Overslaan naar content

Survey GynAIcologie 2026
Van technologische mogelijkheden naar verantwoorde keuzes

Introductie
Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich in hoog tempo en vindt steeds vaker zijn weg naar de patiëntenzorg. Waar de discussie eerder vooral draaide om wat AI technisch kan, verschuift de aandacht steeds meer naar de vraag óf, wanneer en hoe AI verantwoord kan worden toegepast in de dagelijkse klinische praktijk.

In 2025 heeft de NVOG een eerste landelijke survey uitgevoerd naar het gebruik van AI binnen de verloskunde en gynaecologie. Deze vervolgstudie richt zich op de keuzes die zorgprofessionals maken wanneer toepassing van AI in de praktijk wordt overwogen.

In deze survey leggen wij u verschillende praktijksituaties (casuïstiek) voor. Daarbij kunnen meerdere professionele afwegingen mogelijk zijn. Er zijn geen goede of foute antwoorden. Wij zijn geïnteresseerd in de keuzes die u vanuit uw eigen professionele rol en ervaring maakt.

De vragenlijst bestaat uit:

Deel 1 – Algemene achtergrondvragen

Deel 2 – Praktijksituaties over AI en implementatiedilemma's

·Deel 3 – Verwachte knelpunten bij implementatie


De vragenlijst neemt ongeveer 10–15 minuten in beslag.

Hartelijk dank voor uw deelname!
1.Functie
Wat is uw huidige functie?
2.Werkomgeving
In welke werkomgeving bent u voornamelijk werkzaam?
3.Werkervaring
Hoeveel jaar bent u werkzaam binnen de gezondheidszorg?
4.Huidig AI-gebruik
In hoeverre maakt u momenteel gebruik van AI tijdens uw dagelijkse werkzaamheden?
5.Ervaring met implementatie
In hoeverre bent u tijdens uw werk betrokken (geweest) bij de implementatie van vernieuwingen binnen de zorg?

Onder implementatie verstaan wij het invoeren van een nieuwe of aangepaste werkwijze in de dagelijkse patiëntenzorg.

Denk bijvoorbeeld aan een nieuw protocol, zorgpad, medisch apparaat, EPD/digitale toepassing, AI-toepassing of diagnostische of behandelmethodiek.
6.Rol bij implementatie
Welke rol heeft u meestal wanneer binnen uw organisatie een nieuwe werkwijze of innovatie wordt ingevoerd?
Deel 2 – Implementatiecasuïstiek

Instructie
Stel u voor dat u vanuit uw eigen professionele rol deelneemt aan een overleg over een mogelijke AI-toepassing.
Iedere casus beschrijft een situatie waarin meerdere professionele keuzes mogelijk zijn.
Er zijn geen goede of foute antwoorden. Wij zijn geïnteresseerd in de afwegingen die u maakt.
7.Casus 1 – Wanneer is AI klaar voor toepassing?
Binnen uw afdeling Obstetrie & Gynaecologie wordt overwogen een nieuwe AI-toepassing te introduceren ter ondersteuning van de patiëntenzorg, bijvoorbeeld voor beeldanalyse, risicoschatting of klinische beslissingsondersteuning.

Internationale studies laten goede technische prestaties zien. Er is echter nog beperkte ervaring binnen Nederlandse ziekenhuizen en het is nog onvoldoende duidelijk welke klinische meerwaarde de toepassing heeft ten opzichte van de huidige zorg.

Ook bestaat nog geen landelijke richtlijn voor het gebruik ervan.

Welk advies zou u op dit moment geven?
8.Casus 2 – De beste AI of de beste workflow?
Uw afdeling onderzoekt of een AI-toepassing voor de beoordeling van echobeelden voldoende meerwaarde heeft om in de dagelijkse zorg te gebruiken.

Systeem A
Laat in wetenschappelijke studies betere diagnostische prestaties zien dan systeem B, maar werkt als een losstaand programma. Beelden moeten handmatig worden geüpload en resultaten afzonderlijk worden verwerkt in het patiëntendossier.

Systeem B
Presteert iets minder goed, maar is volledig geïntegreerd in het EPD en de bestaande echosoftware en vraagt daardoor nauwelijks extra handelingen.

Voor beide systemen is nog onzeker hoeveel klinische meerwaarde zij in uw eigen praktijk opleveren.

Welk advies heeft uw voorkeur?
9.Casus 3 – Prestatie versus uitlegbaarheid
Uw afdeling overweegt een AI-toepassing die het risico op ernstige zwangerschapscomplicaties voorspelt.

Systeem A voorspelt complicaties nauwkeuriger, maar geeft nauwelijks inzicht in hoe het tot een individuele voorspelling komt.

Systeem B is iets minder nauwkeurig, maar laat duidelijker zien welke patiëntgegevens en klinische factoren aan de voorspelling hebben bijgedragen.

Welk advies heeft uw voorkeur?
10.Casus 4 – Waar zou u als eerste in investeren?
Uw ziekenhuis heeft budget beschikbaar voor innovatie en toekomstbestendige organisatie van de zorg binnen de afdeling Verloskunde & Gynaecologie.

AI is één van de mogelijke bestemmingen, maar investering in AI is geen gegeven.

Welke keuze heeft uw voorkeur?
11.Casus 5 – Wie neemt de regie?
Uw afdeling overweegt een AI-toepassing die in enkele Nederlandse ziekenhuizen al wordt gebruikt. Er bestaat nog geen landelijke richtlijn of breed gedragen advies vanuit de beroepsvereniging.

Binnen de vakgroep ontstaat discussie over óf en onder welke voorwaarden de toepassing lokaal zou moeten worden ingevoerd en wie daarbij de regie zou moeten nemen.

Welke aanpak heeft uw voorkeur?
12.Casus 6 – Een succesvolle pilot… maar wat nu?
Uw afdeling heeft gedurende zes maanden een AI-toepassing getest.

Er zijn geen duidelijke veiligheidsproblemen gevonden en gebruikers zijn overwegend positief.

Tegelijkertijd is de klinische meerwaarde in de eigen setting lastig aan te tonen en vraagt structurele invoering aanvullende investeringen in scholing, ICT, beheer en monitoring.

De pilotperiode loopt af.

Wat zou u adviseren?
13.Casus 7 – Verantwoordelijkheid bij klinische AI
Uw afdeling overweegt een AI-toepassing voor klinische beslissingsondersteuning. De AI kan adviseren om aanvullend onderzoek wel of niet uit te voeren.

Het is technisch mogelijk dat een advies onjuist is.

Er bestaat binnen de organisatie nog discussie over verantwoordelijkheden wanneer een onjuist AI-advies onderdeel is geweest van de klinische besluitvorming.

Welk uitgangspunt vindt u het belangrijkst voordat deze toepassing in de patiëntenzorg wordt gebruikt?
14.Casus 8 – Wat bepaalt of AI waarde toevoegt?
Stel dat AI-toepassingen de komende jaren technisch betrouwbaarder, beter beschikbaar en betaalbaarder worden binnen de verloskunde en gynaecologie.

Technische beschikbaarheid betekent echter niet automatisch dat toepassing ook wenselijk of waardevol is.

Welk uitgangspunt zou volgens u het meest bepalend moeten zijn voor de vraag of een AI-toepassing daadwerkelijk onderdeel wordt van de dagelijkse zorg?
15.Verwachte knelpunten bij implementatie

Op welke onderdelen verwacht u dat de implementatie van AI binnen een organisatie in de praktijk het vaakst zal vastlopen?

Selecteer maximaal drie antwoorden.
16.– Blootstelling aan eerdere bespreking van deze survey
Heeft u vóór het invullen van deze vragenlijst al casussen, voorlopige resultaten of een inhoudelijke bespreking van de Survey GynAIcologie 2026 gezien of bijgewoond?
Afsluiting

Uw antwoorden dragen bij aan inzicht in de professionele afwegingen rond de mogelijke toepassing van kunstmatige intelligentie binnen de Nederlandse verloskunde en gynaecologie.

De resultaten worden gebruikt om beter te begrijpen óf, wanneer en onder welke voorwaarden AI van waarde kan zijn voor patiëntenzorg, zorgprofessionals en de toekomstige organisatie van het vakgebied.

Hartelijk dank voor het invullen van deze vragenlijst!
1 / 1
100%