U verzendt enquêtes om beter inzicht te krijgen in mensen: hun meningen, gedrag, feedback en meer. Maar hoe weet u of wat zij zeggen een betrouwbare weergave is van de populatie die u probeert te begrijpen? Het bepalen van de steekproefgrootte voor uw enquête kan helpen.

Wat is een steekproefgrootte?

Steekproefgrootte is het aantal voltooide antwoorden op uw enquête. Uw ideale steekproefgrootte verandert op basis van het totale aantal mensen in uw doelmarkt of demografische groep.

Maar de grootte van uw steekproef is slechts één factor waarmee u kunt beslissen of uw enquêteresultaten zinvol of statistisch significant zijn.

Waarom is het belangrijk om de steekproefgrootte voor een enquête te bepalen?

Als u uw doelgroep wilt ondervragen of demografisch onderzoek wilt uitvoeren, kunt u niet van iedereen antwoorden krijgen. En zelfs als dat zou kunnen, zou het veel tijd en geld kosten.

Door een steekproefgrootte te bepalen om statistisch significante verschillen te bekomen, of het aantal respondenten dat u nodig hebt, kunt u met een gerust hart minder mensen ondervragen.

Als u uw enquête verzendt voordat u aan de steekproefgrootte hebt gedacht, kan inzicht in uw steekproefgrootte achteraf u helpen uw enquêtegegevens te analyseren op statistisch significante verschillen.

Hoe groot de steekproef van uw enquête is kan meer of minder belang hebben, op basis van uw doelgroep en het type enquête. Als u bijvoorbeeld medisch of marktonderzoek uitvoert, is het belangrijk dat de reacties die u ontvangt uw populatie vertegenwoordigen, zodat u nauwkeurige voorspellingen kunt doen. Als u een enquête houdt onder werknemers, vindt u mogelijk het algehele reactiepercentage, de betrokkenheid en individuele feedback interessanter.

Steekproefgrootte vs. reactiepercentage vs. voltooiingspercentage

Voordat we laten zien hoe u de steekproefgrootte voor een enquête kunt bepalen, is het belangrijk dat u enkele belangrijke termen begrijpt:

De steekproefgrootte voor een enquête is het aantal personen dat uw enquête volledig beantwoordt.
Het reactiepercentage is het percentage mensen dat uw enquête invult.
Uw voltooiingspercentage is het aantal mensen dat uw enquête voltooit en hun antwoorden indient.

U kunt bijvoorbeeld uw enquête verzenden naar een steekproef van 1000 personen. Als 400 mensen uw enquête openen, is uw reactiepercentage 40%. In de meeste gevallen zal niet iedereen die uw enquête opent deze voltooien. Als 400 personen uw enquête openen, maar slechts 200 personen hun reacties indienen, is uw voltooiingspercentage 50%.

Hoewel reactie- en voltooiingspercentages aanvankelijk niet rechtstreeks van invloed zijn op uw steekproefgrootte, is het belangrijk om deze variabelen mee te nemen bij het kiezen van uw steekproefgrootte.

Wanneer u een steekproef kiest om uw doelgroep te vertegenwoordigen, moet u er namelijk rekening mee houden dat niet iedereen die uw enquête ontvangt deze zal invullen. Dit is mogelijk van invloed op uw statistische significantie.

De steekproefgrootte voor enquêteonderzoek bepalen (+ voorbeeld)

Stel dat u een idee voor een nieuw product wilt testen. U weet dat uw gemiddelde klanten binnen een bepaald leeftijds- en salarisbereik vallen. Ze wonen ook meestal in en rond stedelijke gebieden. Deze groep is uw populatie, de doelgroep die u wilt begrijpen.

U hebt uw populatie, het totale aantal mensen dat u bestudeert of dat u wilt begrijpen. Laten we voor dit voorbeeld zeggen dat uw populatie 10.000.000 mensen telt.

Kies vervolgens uw foutmarge. Uw foutmarge is hoe zeker u bent dat uw enquêtereacties de standpunten van uw populatie weergeven.

Mensen kiezen vaak voor een foutmarge van 5% voor hun enquêteonderzoek. Dit betekent dat u 5% aan beide zijden van uw gegevens optelt en aftrekt om eventuele fouten te corrigeren.

Stel bijvoorbeeld dat 60% van de mensen die uw enquête hebben ingevuld, zegt dat zij uw nieuwe product zouden kopen. Omdat uw foutmarge 5% is, kunt u concluderen dat in werkelijkheid 55-65% uw nieuwe product zou kopen.

Tot slot kiest u het betrouwbaarheidsniveau. Uw betrouwbaarheidsniveau is de waarschijnlijkheid dat u dezelfde resultaten krijgt als u de enquête naar een andere steekproef van uw doelgroep stuurt.

In dit voorbeeld stuurt u uw enquête naar 1000 personen. Met uw foutmarge concludeert u dat 55-65% uw nieuwe product zou kopen. Hoeveel vertrouwen hebt u in deze resultaten?

U kiest een betrouwbaarheidsniveau van 95%. Dit is de standaard in de sector. Hiermee besluit u dat als u dezelfde enquête naar andere steekproeven van 1000 mensen stuurt, u in 95% van de gevallen dezelfde resultaten krijgt.

Uw steekproefgrootte voor een enquête berekenen

U hebt uw populatie, de foutmarge en het gewenste betrouwbaarheidsniveau bepaald. Nu gaat u de steekproefgrootte voor uw enquête bepalen. Zoals u weet, steekproefgrootte is het aantal mensen dat uw enquête volledig afwerkt. U kunt onze steekproefcalculator of deze formule voor steekproefgrootte in uw enquête gebruiken om dit te berekenen:

N = populatie
e = foutmarge (percentage in decimale vorm)
z = z-score* (hoe groot de standaardafwijking van uw gegevens is ten opzichte van het gemiddelde)

*95% betrouwbaarheidsniveau is een z-score van 1,96

Bij een populatie van 10.000.000 met een foutmarge van 5% (0,05) en een betrouwbaarheidsniveau van 95% (z-score van 1,96), is onze steekproef met deze formule 385. Maar de steekproefgrootte is meer dan alleen het aantal.

Nadat u uw steekproefgrootte hebt bepaald, hebt u een betrouwbare methode nodig om willekeurig deelnemers te selecteren. Leer hoe u een willekeurige steekproef kunt maken met behulp van Excel om op efficiënte wijze enquêteontvangers te selecteren met behoud van de juiste randomisatieprincipes.

Wat is een goede steekproefgrootte voor enquêteonderzoek?

Over het algemeen geldt: hoe groter uw steekproef, hoe groter de kans dat uw resultaten statistisch significant zijn. Het belang van de steekproefgrootte kan echter veranderen op basis van deze variabelen:

Het type enquête: Stel dat u onderzoek doet in een ander land om te zien of uw product goed aansluit op de markt. Omdat u een belangrijke zakelijke beslissing neemt op basis van uw resultaten, moet u misschien een steekproefgrootte nemen die overeenkomt met een kleinere foutmarge. Maar als u kwalitatieve feedback verzamelt van de 20 mensen die zojuist uw evenement hebben bijgewoond, vindt u de vijf zorgvuldig geschreven reacties waarschijnlijk belangrijker dan de algehele statistische significantie.

De diversiteit van uw populatie: Denk aan de demografische gegevens van uw populatie — geslacht, leeftijd, etniciteit, locatie, burgerlijke staat, opleidingsniveau en meer. Als de mensen in uw doelpopulatie vergelijkbare kenmerken hebben, is het waarschijnlijk niet zo erg om minder reacties te hebben. Maar als de kenmerken sterk variëren, kunt u het beste meer mensen ondervragen voor een nauwkeurigere weergave van uw doelpopulatie.

De beslissingen die u neemt: Als u beslissingen wilt nemen op basis van enquêteresultaten, is het logisch dat het hebben van meer gegevens nuttig kan zijn. Maar meer is niet het enige wat belangrijk is. Houd uw doel in gedachten. Als u ideeën of feedback probeert te verzamelen om kleine wijzigingen of verbeteringen aan te brengen, bent u wellicht bereid om minder reacties te accepteren. Als u beslissingen wilt nemen die verder reiken of die meer impact hebben en u veel resources kosten, wilt u meer reacties om te kunnen vertrouwen op uw resultaten.

Een minimale steekproefgrootte kiezen voor enquêteonderzoek

Wilt u een snelle schatting van hoeveel mensen uw enquête moeten invullen? Hier is een handige tabel om u te helpen beslissen. Het enige dat u nodig hebt, is het aantal mensen in uw doelgroep en de gewenste foutmarge (3-10%).

Population	±3%	±5%	±10%
500	345	220	80
1.000	525	285	90
3000	810	350	100
5000	910	370	100
10,000	1.000	385	100
100,000	1100	400	100
1.000.000	1100	400	100
10.000.000	1100	400	100

* De percentages vertegenwoordigen een foutmarge van 3%, 5% en 10%

Als u bijvoorbeeld medisch onderzoek uitvoert, wilt u een lagere foutmarge aanhouden, zoals 3%. Maar als u een steekproefgrootte voor klanttevredenheidsenquêtes kiest, kan een hogere foutmarge ook prima zijn, zoals 10%.

Verschillende typen steekproeven

Bij het kiezen van uw steekproefgrootte is het belangrijk om rekening te houden met uw type steekproef. Het type steekproef is de methode die wordt gebruikt om een representatieve steekproef voor uw enquête te krijgen .

Met een zorgvuldig ontworpen steekproef kunt u helpen om vooringenomenheid bij de steekproef te verminderen. Dit is het geval wanneer uw enquêtesteekproef geen nauwkeurige afspiegeling is van uw doelgroep. Hier volgt een kort overzicht van de verschillende typen steekproeven die u kunt gebruiken voor uw enquête.

Aselecte steekproeven

Er is sprake van een aselecte steekproef wanneer elke persoon in uw doelgroep een gelijke kans heeft om voor uw enquête te worden gekozen.

Er zijn vier primaire soorten methoden voor aselecte steekproeven.

Eenvoudige willekeur: Gebruik een loterijmethode of randomisatie om ervoor te zorgen dat iedereen in uw populatie evenveel kans maakt om te worden gekozen. Dit kan moeilijk zijn voor grote populaties, maar het is een eenvoudige manier om vooringenomenheid bij de steekproef te voorkomen.
Cluster: Verdeel uw doelgroep in clusters of groepen en kies vervolgens een willekeurige steekproef van clusters. Houd een enquête onder iedereen in de door u gekozen clusters. Dit kan leiden tot vooringenomenheid als de demografische gegevens van clusters te sterk uiteenlopen. Maar clustersteekproeven kunnen praktischer zijn voor populaties die verspreid of moeilijk te bereiken zijn.
Systematisch: Als u een systematische steekproeftrekking wilt uitvoeren, kiest u regelmatig mensen in uw doelgroep, bijvoorbeeld elke 50e persoon op een lijst van 5.000 personen. Als uw lijstvolgorde gevoelig is voor vooringenomenheid, kan dit een probleem vormen, maar over het algemeen kan dit een effectieve steekproefmethode zijn.
Gestratificeerd: Sorteer uw populatie in verschillende strata, of lagen, zoals gender, inkomen of locatie. Neem vervolgens een willekeurige steekproef uit mensen in elke laag. Zo kunt u een goede weergave krijgen van elke demografische groep in uw populatie, maar het kan wel ingewikkelder en tijdrovender zijn.

Selecte steekproeven

Bij een selecte steekproef hebben mensen in uw doelgroep geen gelijke kans om te worden geselecteerd.

Hoewel selecte steekproeven gemakkelijker en goedkoper kunnen zijn, kunnen zij ook vatbaarder zijn voor vooringenomenheid. Dit kan van invloed zijn op de betrouwbaarheid van uw enquêteresultaten.

Er zijn vijf primaire soorten methoden voor selecte steekproeven:

Gemak: Houd een enquête onder mensen die het meest toegankelijk zijn. Hoewel u zo gemakkelijk enquêtereacties krijgt, weet u niet zeker of de resultaten uw doelgroep vertegenwoordigen.
Oordelend of doelgericht: Houd een enquête onder mensen waarvan u denkt dat ze u zullen helpen uw onderzoeksdoelen te bereiken. U kunt dit gebruiken voor kwalitatief onderzoek, waarbij u geen grote hoeveelheid kwantitatieve gegevens nodig hebt om tot conclusies te komen.
Vrijwillige reactie: Mensen doen vrijwillig mee aan uw enquête. Bepaalde mensen zijn mogelijk eerder geneigd of in staat om uw enquête in te vullen, wat leidt tot vooringenomenheid bij de steekproef.
Sneeuwbaleffect: Stuur uw enquête naar mensen en vraag hen om anderen te werven voor uw enquête. Dit kan u helpen meer enquêterespondenten te krijgen, maar mogelijk bereikt u slechts een bepaalde demografische groep in uw algehele doelgroep.
Quotum: Verdeel uw populatie in categorieën die belangrijk zijn voor uw onderzoek. Kies vervolgens meerdere mensen in elke categorie om een enquête te houden. Deze methode is gevoelig voor vooringenomenheid, maar kan leiden tot snelle feedback.

Hulp nodig bij het kiezen van uw steekproefgrootte?

Van deskundig steekproefontwerp tot enquêtes onder uw doelgroep, SurveyMonkey Audience biedt u snel betrouwbare marktinzichten.

Meer informatie

Klaar om aan de slag te gaan?

Gratis registreren