De foutmarge berekenen, formule en voorbeelden
Ontdek hoe de foutmarge werkt bij enquêtes. Verzamel nu met nog meer vertrouwen enquêteresultaten dankzij gratis sjablonen en door experts ontworpen functies.
Komen uw enquêteresultaten ooit exact overeen met de populatie die u onderzoekt? Waarschijnlijk niet.
Maar u krijgt een goed idee van uw nauwkeurigheid door de foutmarge te berekenen met de foutmargecalculator. Met dit handige hulpmiddel weet u of het aantal mensen dat u enquêteert voldoende is om de betrouwbaarheid van de verzamelde gegevens te garanderen.
Uw foutmarge berekenen
Populatieomvang
Betrouwbaarheidsniveau (%)
Steekproefgrootte
Foutmarge
0
Wat is de foutmarge in een enquête?
De foutmarge geeft aan in hoeverre uw enquêteresultaten overeenkomen met de mening van de populatie. Enquêteren is een evenwichtsoefening waarbij u een kleine groep neemt (de respondenten) die een grote groep vertegenwoordigt (de doelmarkt of totale populatie.)
De foutmarge is eigenlijk een manier om te meten hoe effectief uw enquête is. Hoe kleiner de foutmarge, hoe meer u op de resultaten kunt vertrouwen. Hoe groter de foutmarge, hoe minder zeker het is dat u de mening van de totale populatie hebt.
Zoals de naam al aangeeft, is de foutmarge een waardebereik boven en onder de feitelijke enquêteresultaten. Als 60% 'ja' antwoordt bij een foutmarge van 5%, betekent dit dat tussen de 55% en 65% van de mensen in de algehele populatie van mening is dat het antwoord 'ja' moet zijn.
Een foutmarge berekenen
n = steekproefgrootte • σ = standaardafwijking van de populatie • z = z-score
- Neem de standaardafwijking van de populatie (σ) en de steekproefgrootte (n).
- Bereken de vierkantswortel van de steekproefgrootte en deel deze door de standaardafwijking van de populatie.
- Vermenigvuldig de uitkomst met de z-score van het gewenste betrouwbaarheidsniveau overeenkomstig de volgende tabel:
| Gewenst betrouwbaarheidsniveau | z-score |
| 80% | 1,28 |
| 85% | 1,44 |
| 90% | 1,65 |
| 95% | 1,96 |
| 99% | 2,58 |
Laten we de foutmargeformule eens nader bekijken.
Stel u wilt kiezen tussen naam A en naam B voor een nieuw product en uw doelmarkt bestaat uit 400.000 potentiële klanten. Dit is uw totale populatie.
U besluit 600 van deze potentiële klanten te enquêteren. Dit is uw steekproef.
Als u de steekproefgrootte wilt berekenen, kunt u onze steekproefgroottecalculator gebruiken.
Wanneer de resultaten binnen zijn, blijkt dat 60% van respondenten een voorkeur heeft voor naam A. U moet een betrouwbaarheidsniveau invoeren in de foutmargecalculator.
Dit getal geeft aan hoe zeker u weet dat de steekproef nauwkeurig de mening van de totale populatie vertegenwoordigt. Onderzoekers stellen dit doorgaans in op 90%, 95% of 99%.
Voer de cijfers van het voorbeeld hierboven in de foutmargecalculator in. De calculator geeft u een foutmarge van 4%.
Dus 60% van uw respondenten koos voor naam A. De foutmarge betekent dat u nu met een zekerheid van 95% weet dat 56% tot 64% van de totale populatie (uw doelmarkt) de voorkeur geeft aan naam A voor uw product.
Wij komen op 56 en 64 uit door de foutmarge op te tellen bij en af te trekken van uw steekproef.
Foutmarge, betrouwbaarheidsinterval en betrouwbaarheidsniveau
Mensen verwarren de betrouwbaarheidsinterval vaak met het betrouwbaarheidsniveau. Aan het betrouwbaarheidsniveau zien we hoe waarschijnlijk het is dat een waarde binnen het bereik van de betrouwbaarheidsinterval valt. Voor dat bereik gebruiken we de foutmarge.
Met de foutmarge bepalen we in hoeverre we afwijken van onze schatting. Bij een betrouwbaarheidsniveau van bijvoorbeeld 95%, is de kans 95% dat de waarde onderdeel is van de betrouwbaarheidsinterval. Hoe hoger het betrouwbaarheidsniveau, hoe groter het bereik (of de interval). En dat betekent een hogere foutmarge.
De invloed van de steekproefgrootte op het berekenen van de foutmarge
Zoals gezegd kunt u beter bepalen of de steekproefgrootte van uw enquête juist is als u uw foutmarge kent.
Is uw foutmarge te groot, dan wilt u waarschijnlijk een grotere steekproef, zodat de mening van de geënquêteerde populatie beter overeenkomt met de totale populatie.
Dit betekent dat u uw enquête naar meer mensen moet sturen.
Met de steekproefgroottecalculator bepaalt u in een handomdraai hoeveel mensen u moet enquêteren.
Wilt u weten of uw resultaten statistisch significant zijn? Bekijk dan onze calculator voor A/B-testen.
5 stappen om de betrouwbaarheid van uw gegevens te verhogen
Nu u weet hoe de foutmarge wordt berekend en welke invloed die heeft op uw resultaten, kunnen wij u de stappen laten zien om deze concepten in uw enquête-ontwerp op te nemen.
U vindt een uitvoerigere uitleg in dit artikel over hoe u uw populatie het beste inschat.
- Stap 1: bepaal uw totale populatie
Dit is de gehele verzameling mensen die u met uw enquête wilt onderzoeken, in dit geval de 400.000 potentiële klanten van het vorige voorbeeld. - Stap 2: bepaal welk nauwkeurigheidsniveau u wilt benaderen
U moet beslissen hoe groot het risico mag zijn dat uw resultaten afwijken van de mening van de gehele doelmarkt. Dit betekent dat u de foutmarge en het betrouwbaarheidsniveau voor uw steekproef moet meten. - Stap 3: bepaal de steekproefgrootte
Nadat u een evenwicht hebt gevonden tussen het betrouwbaarheidsniveau dat u wilt hebben en de foutmarge die u acceptabel vindt, moet u kiezen hoeveel respondenten u wilt ondervragen. Niet iedereen die een uitnodiging voor de enquête krijgt, vult de enquête ook in: uw steekproefgrootte is het aantal voltooide reacties dat u terugontvangt. - Bereken uw reactiepercentage
Dit is het percentage feitelijke respondenten van degenen die uw enquête hebben ontvangen. Probeer dit zo goed mogelijk in te schatten. Als u een steekproef houdt onder een willekeurig aantal mensen in een populatie, zal doorgaans circa 10% tot 15% de enquête echt invullen. Kijk ook naar enquêtes die u eerder hebt gehouden om te begrijpen wat voor u een gebruikelijk percentage is. - U weet nu wat het totale aantal mensen is dat u gaat enquêteren
Zodra u het percentage van stap 4 hebt, weet u naar hoeveel mensen u de enquête moet sturen om voldoende voltooide reacties te ontvangen. Wij hebben gezien dat de foutmarge (en alle verwante concepten, zoals steekproefgrootte en betrouwbaarheidsniveau) belangrijk zijn om bij het ontwerp van de enquête een goede balans te vinden. Als u die kunt berekenen, kunt u vol overtuiging aan de slag.
Meer hulpbronnen bekijken
Lijst met toolkits
Ontdek onze toolkits, waarmee u optimaal profiteert van feedback voor uw functie of sector.
Wat is een vragenlijst? Definitie, voorbeelden en toepassingen
Ontdek hoe u met vragenlijsten gegevens verzamelt om in marktonderzoek voor uw bedrijf te gebruiken. We delen voorbeelden, sjablonen en toepassingen.
Maak formulieren voor exitgesprekken om te ontdekken waar ruimte is voor verbetering
Stel de juiste vragen in uw enquête voor exitgesprekken en verminder zo uw personeelsverloop. Maak werknemersformulieren met onze speciale opbouwfunctie en sjablonen.
De vereiste toestemmingen ontvangen met online toestemmingsformulieren
Krijg de machtigingen die u nodig hebt met een toestemmingsformulier op maat. Registreer u nu en gebruik onze sjablonen voor toestemmingsformulieren.
De juiste gegevens verzamelen
SurveyMonkey biedt u de tools die u nodig hebt voor het maken, optimaliseren en delen van uw enquêtes zodat u de reacties krijgt die u nodig hebt.