Gebruik onze foutmargecalculator voor maximale nauwkeurigheid in uw online enquêteresultaten. Met onze gebruiksvriendelijke tool berekent u de foutmarge voor uw enquêteresultaten zodat u kunt vertrouwen op de precisie van uw uitkomsten.
Komen uw enquêteresultaten ooit exact overeen met de populatie die u onderzoekt? Waarschijnlijk niet.
Maar u krijgt een goed idee van de nauwkeurigheid door de foutmarge te berekenen met de foutmargecalculator. Met dit handige hulpmiddel ontdekt u de foutmarge en weet u of het aantal mensen dat u enquêteert, voldoende is om de betrouwbaarheid van de gegevens die u verzamelt te garanderen.
0
De foutmarge, ook wel de betrouwbaarheidsinterval genoemd, geeft aan in hoeverre uw enquêteresultaten overeenkomen met de mening van de populatie. Enquêteren is een evenwichtsoefening waarbij u een kleine groep neemt (de respondenten) die een grote groep vertegenwoordigt (de doelmarkt of totale populatie.)
De foutmarge is eigenlijk een manier om te meten hoe effectief uw enquête is. Hoe kleiner de foutmarge, hoe meer u op de resultaten kunt vertrouwen. Hoe groter de foutmarge, hoe minder zeker het is dat u de mening van de totale populatie hebt.
Zoals de naam al aangeeft, is de foutmarge een waardebereik boven en onder de feitelijke enquêteresultaten. Als 60% 'ja' antwoordt bij een foutmarge van 5%, betekent dit dat tussen de 55% en 65% van de mensen in de algehele populatie van mening is dat het antwoord 'ja' moet zijn.
n = steekproefgrootte • σ = standaardafwijking van de populatie • z = z-score
Gewenst betrouwbaarheidsniveau | z-score |
80% | 1,28 |
85% | 1,44 |
90% | 1,65 |
95% | 1,96 |
99% | 2,58 |
Laten we de foutmargeformule eens nader bekijken.
Stel u wilt kiezen tussen naam A en naam B voor een nieuw product en uw doelmarkt bestaat uit 400.000 potentiële klanten. Dit is uw totale populatie.
U besluit 600 van deze potentiële klanten te enquêteren. Dit is uw steekproef.
Als u de steekproefgrootte wilt berekenen, kunt u onze steekproefgroottecalculator gebruiken.
Wanneer de resultaten binnen zijn, blijkt dat 60% van respondenten een voorkeur heeft voor naam A. U moet een betrouwbaarheidsniveau invoeren in de foutmargecalculator.
Dit getal geeft aan hoe zeker u weet dat de steekproef nauwkeurig de mening van de totale populatie vertegenwoordigt. Onderzoekers stellen dit doorgaans in op 90%, 95% of 99%. Verwar betrouwbaarheidsniveau niet met vertrouwensinterval, wat een synoniem is voor de foutmarge.
Voer de cijfers van het voorbeeld hierboven in de foutmargecalculator in. De calculator geeft u een foutmarge van 4%.
Dus 60% van uw respondenten koos voor naam A. De foutmarge betekent dat u nu met een zekerheid van 95% weet dat 56% tot 64% van de totale populatie (uw doelmarkt) de voorkeur geeft aan naam A voor uw product.
Wij komen op 56 en 64 uit door de foutmarge op te tellen bij en af te trekken van uw steekproef.
Zoals gezegd kunt u beter bepalen of de steekproefgrootte van uw enquête juist is als u uw foutmarge kent.
Is uw foutmarge te groot, dan wilt u waarschijnlijk een grotere steekproef, zodat de mening van de geënquêteerde populatie beter overeenkomt met de totale populatie.
Dit betekent dat u uw enquête naar meer mensen moet sturen.
Met de steekproefgroottecalculator bepaalt u in een handomdraai hoeveel mensen u moet enquêteren.
Wilt u weten of uw resultaten statistisch significant zijn? Bekijk dan onze calculator voor A/B-testen.
Nu u weet hoe de foutmarge wordt berekend en welke invloed die heeft op uw resultaten, kunnen wij u de stappen laten zien om deze concepten in uw enquête-ontwerp op te nemen.
U vindt een uitvoerigere uitleg in dit artikel over hoe u uw populatie het beste inschat.
SurveyMonkey biedt u de tools die u nodig hebt voor het maken, optimaliseren en delen van uw enquêtes zodat u de reacties krijgt die u nodig hebt.