Ontdek hoe marketeers AI gebruiken en bekijk het onderzoek van SurveyMonkey over het gebruik van AI binnen marketing.
Het gebruik van artificiële intelligentie (AI) in marketing is explosief gestegen. Met AI worden marketingprocessen verbeterd en de gegevensanalyses aangescherpt.
Dus hoe blijven slimme marketeers de AI-ontwikkelingen een stapje voor in 2025? En hoe kunt u met AI succesvolle campagnes starten?
Lees nu meer over 28 trends in AI-marketing en hoe u AI inzet bij uw marketingstrategie.
De wereld van marketing is helemaal op zijn kop gezet sinds de COVID-19-pandemie. Is de opkomst van AI in marketing een tijdelijke of een blijvende ontwikkeling? Voor antwoorden hebben we onderzoek gedaan naar de trends in marketing en AI, en een studie uitgevoerd over AI in de klantervaring. Lees verder voor onze bevindingen en andere brancherapporten.
Verder lezen: Internationale perspectieven op AI
AI in marketing betekent het gebruik van tools voor artificiële intelligentie om de taken van een marketeer efficiënter te maken. Marketingteams kunnen met AI beter brainstormen, content schrijven en producten afstemmen. En AI-tools kunnen uitgerust zijn met zelflerende systemen, die de gegevensanalyse verbeteren en op data gebaseerde besluitvorming verder stimuleren.
Uit onderzoek door SurveyMonkey is gebleken dat het optimaliseren van content de belangrijkste toepassing is voor tools met artificiële intelligentie. Onder deze algemene toepassing vallen onder meer het toevoegen van SEO-trefwoorden aan teksten en het aanpassen van content voor verschillende doelgroepen.
Meer dan de helft van de marketingteams (51%) gebruikt AI om content te optimaliseren.
De op een na populairste toepassing van AI in marketing is het maken van content. Als ze een AI-tool een schrijfopdracht geven, kunnen marketingteams snel content creëren.
Sommige marketingteams gebruik AI om marketingmaterialen te produceren, zoals brochures, websites, campagneplannen en schriftelijke content. In hoeverre marketeers de gegenereerde content bewerken, is afhankelijk van hun vertrouwen in de output van AI.
Demografische gegevens van klanten, gesprekken en gedrag, zoals het lezen van een blog of het klikken op een link: met deze info kunnen marketeers voorspellen wat klanten gaan doen en hierop inspelen.
Zo kan personalisering met AI bijvoorbeeld verwante blogs op uw website aanraden op basis van wat gebruikers eerder hebben gelezen.
Een van de handigste toepassingen van tools voor artificiële intelligentie in marketing is tijdens het brainstormen over content. Met een korte beschrijving of een voorstel en een paar ideeën kunnen marketingteams generatieve AI-tools vragen om te helpen tijdens het brainstormen door met nieuwe ideeën te komen.
Tools voor artificiële intelligentie maken gebruik van openbare gegevens, waardoor de ideeën meestal niet erg ingenieus zijn. Maar omdat ze zo snel werken, kunnen teams gauw wat inspiratie opdoen.
Automatisering is de op vier na meest populaire toepassing van AI in marketing. Tools voor artificiële intelligentie kunnen worden getraind met datasets en via zelflerende systemen deze processen herhalen.
Voor monotone taken is de automatisering van repetitieve taken via AI een effectieve tool om tijd te besparen. Marketingteams kunnen zich dan richten op activiteiten met een hogere prioriteit en productiever werken.
Drieënveertig procent van de marketeers vindt AI belangrijk voor hun socialemediastrategie, en 48% vindt AI enigszins belangrijk. Marketeers gebruiken AI voor het monitoren van sociale media om zo op efficiënte wijze veel online gesprekken te analyseren. Hierdoor krijgen ze inzichten in real time over de klantenstemming en trends.
AI-tools kunnen patronen herkennen, snel mogelijke problemen detecteren en merkvermeldingen markeren, zodat marketeers proactief kunnen reageren. Dit draagt bij aan de merkreputatie, klantbetrokkenheid en strategische besluitvorming.
Gegevensanalyse is een onmisbaar onderdeel van marketing. Tools voor artificiële intelligentie kunnen het verzamelen van gegevens en het vinden van patronen in datasets versnellen.
Marketingteams kunnen AI inzetten om data op een grotere schaal te analyseren, zodat ze de inzichten krijgen om effectief campagnes te ontwikkelen en starten. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld door AI aangestuurde tools voor marktonderzoek gebruiken om datasets in marktonderzoek te stroomlijnen, met snelle inzichten tot gevolg.
Veertig procent van de marketeers gebruikt artificiële intelligentie om onderzoek te doen. Met AI-tools zoals SurveyMonkey Genius® verzamelen marketeers inzichten in producten, markten, merken en klanten.
AI verhoogt de reactiepercentages en gegevenskwaliteit door vragen te suggereren en een optimale lengte en indeling voor de enquête te kiezen.
AI helpt marketeers ook om inzichten te analyseren alsof ze datawetenschappers zijn. De functie Reactiekwaliteit gebruikt zelflerende systemen om reacties van een lage kwaliteit te vinden en data op te schonen, zodat u zich alleen bezighoudt met enquêtegegevens van de bovenste plank. En met Stemmingsanalyse kunt u tekstreacties verder analyseren om de stemming in de feedback te peilen.
Marketeers gebruiken AI om het klantentraject uit te stippelen.
AI analyseert gedragsgegevens om patronen te ontdekken en behoeften van klanten te voorspellen, waardoor interacties gerichter en tijdiger worden. Zo verbetert u de klanttevredenheid en -loyaliteit door tijdens het hele traject naadloze en relevante ervaringen te bieden.
AI-chatbots en virtuele assistenten kunnen klanten meteen dag en nacht helpen.
Deze chatbots kunnen ook waardevolle gegevens verzamelen over de voorkeuren van klanten. Marketeers kunnen deze gegevens vervolgens analyseren om strategieën te verfijnen en toekomstige interacties te personaliseren.
Gerelateerde webinar: AI in marketing: Hoe u de hype kunt doorbreken en het potentieel van AI kunt benutten
We zetten enkele van de belangrijkste voordelen van AI binnen marketing op een rijtje:
Deze voordelen leveren kostenbesparingen op voor marketingteams. Zo valt de winst hoger uit en kunnen ze sneller campagnes maken.
Hoewel AI in marketing diverse voordelen heeft, moet u ook rekening houden met de nadelen.
Het is belangrijk dat bedrijven de volgende nadelen van AI in marketing goed begrijpen en stappen zetten om zich hieraan aan te passen.
De eerste stap op weg naar een geslaagde AI-integratie is om vast te stellen waarom u deze tools überhaupt wilt gebruiken. Met een basisdoel of actieplan voor AI hebt u een routekaart om de onboarding succesvol te maken.
Voordat u tools selecteert of AI-platforms test, maakt u een lijst met doelen of taken waarvoor u AI wilt gebruiken, zoals taken automatiseren of het doelgerichte gebruik van trefwoorden verbeteren. Door te beginnen met het resultaat dat u wilt bereiken, kunt u een duidelijke strategie opstellen om van punt A naar punt B te komen.
Voordat u de doelen definieert, gaat u na wat uw huidige middelen zijn en zoekt u de onderdelen waarbij AI de meeste waarde kan toevoegen. Levert uw team bijvoorbeeld uitstekend werk in contentmarketing, dan hoeft u geen content met AI te ontwikkelen. Maar lukt het schalen van een gepersonaliseerd aanbod maar moeizaam, dan kan AI de perfecte oplossing zijn om de efficiëntie en het bereik te vergroten.
Door de sterke en zwakke kanten van uw team te evalueren, kunt u nagaan waar AI-integratie de meeste impact zal hebben. Feedback van werknemers is een geweldige manier om vast te stellen waar AI het meeste kan opleveren voor uw personeel.
Zodra uw marketingteam weet aan welke toepassingen u wilt werken, gaat u op zoek naar AI-tools.
Houd hiermee rekening om de beste tool voor uw team te vinden:
Met de antwoorden op deze vragen kunt u bepaalde tools links laten liggen. Een platform kan te duur of te ingewikkeld zijn, of gewoon ongeschikt voor uw bestaande data-architectuur.
Een van de nadelen van artificiële intelligentie in marketing is dat AI-gegevens vatbaar zijn voor vooringenomenheid en hallucinaties. Laat deze factoren uw vorderingen niet in de weg staan. Verzamel, test en analyseer AI-data regelmatig om deze vooroordelen te vinden en verwijderen.
Bedrijven moeten alle door AI gegenereerde content controleren. Hoewel dit vertragend werkt voor uw team, weet u zeker dat de teksten en ontwerpen in overeenstemming zijn met uw merkwaarden en huisstijl.
Uw AI-marketingstrategie zal zich op een natuurlijke manier ontwikkelen. Net als bij alle nieuwe projecten, is het belangrijk om benchmarks in te stellen, uw voortgang te meten en op zoek te gaan naar onderdelen om te optimaliseren.
Bij AI in marketing is het vooral uw personeel dat de tools gebruikt.
Tip: Vraag om feedback via een enquête over de werknemersbetrokkenheid. U kunt dit van tijd tot tijd doen om na te gaan hoe het gebruik van AI in uw bedrijf zich ontwikkelt.
Door AI te gebruiken in marketing, kunt u processen verbeteren en de ROI van uw campagnes verhogen.
En daar komt SurveyMonkey Genius® om de hoek kijken. Marketeers kunnen zeer responsieve enquêtes maken om klantinzichten te verzamelen, waarmee u geslaagde marketingprojecten onderbouwt. Ontdek hoe u SurveyMonkey Genius gebruikt om uw marketingstrategie te verbeteren of u te registreren voor een account.
Brand managers kunnen met deze toolkit hun doelgroep beter begrijpen, het merk laten groeien en het rendement aantonen.
Zie de marketinginzichten in actie met strategieën voor SurveyMonkey binnen marketing.
Nieuw onderzoek over trends op de werkplek en hoe medewerkers privétijd, thuiswerken en de kloof tussen werken op afstand en op kantoor overbruggen
Beheers de 4 p's – product, prijs, plaats en promotie – en ontdek hoe u deze kunt gebruiken om een marketingstrategie op te stellen die tot resultaten leidt.