Beschrijvend onderzoek: uw respondenten definiëren en conclusies trekken

Wat is beschrijvend onderzoek?

In tegenstelling tot verkennend onderzoek is de beschrijvende variant concluderend van aard. Beschrijvend onderzoek verzamelt kwantificeerbare informatie die kan worden gebruikt om statistische gegevens af te leiden voor uw doelgroep via gegevensanalyse. Daarom heeft dit type onderzoek gesloten vragen, waardoor de mogelijkheid om unieke inzichten op te leveren minder groot is. Als dit type onderzoek goed wordt gebruikt, weet een organisatie beter hoe belangrijk informatie is over een groep respondenten en de populatie die deze groep vertegenwoordigt.

Bij online enquêtes wordt beschrijvend onderzoek het meest gebruikt. Vaak kiezen organisaties voor dit type om vast te stellen hoe krachtig de meningen, houdingen of soorten gedrag van een groep over een bepaald onderwerp zijn. Beschrijvend onderzoek wordt ook vaak gebruikt om demografische eigenschappen van een bepaalde groep (leeftijd, inkomen, burgerlijke staat, geslacht, enz.) te meten. Deze informatie kan daarna onbewerkt worden bestudeerd, waarbij trends in de loop der tijd worden gemeten. Ook kan er een geavanceerdere gegevensanalyse worden uitgevoerd, zoals correlaties, segmentatie, benchmarking en andere statistische technieken.

De informatie die uw onderzoek oplevert, moet waarde toevoegen. Bij online enquêtes moet u actie kunnen ondernemen naar aanleiding van bepaalde problemen of kansen. Daarom is het van essentieel belang dat u onderzoeksdoelstellingen opstelt voordat u aan uw enquêteonderwerp begint. Onderzoeksdoelstellingen geven exact aan wat u probeert te ontdekken, zodat u doordachte beslissingen kunt nemen over de problemen van uw organisatie. Een website wil bijvoorbeeld feedback van bezoekers verzamelen. De onderzoeksdoelstellingen kunnen worden opgesplitst op basis van verschillende aspecten van de site, zoals navigatie, kwaliteit van de informatie en het uiterlijk. Met goed gedefinieerde onderzoeksdoelstellingen maakt u een enquête die relevante inzichten oplevert, zodat u weet welke acties u moet ondernemen.

Bij effectief beschrijvend onderzoek is het belangrijk dat uw resultaten nauwkeurig zijn. Hiervoor moet u in uw enquêteontwerp en onderzoeksmethode de vooringenomenheid en fouten tot een minimum beperken. Bij steekproefenquêtes zijn fouten onvermijdelijk. Het is dus belangrijk dat u uw foutmarge en betrouwbaarheidsniveaus optimaal regelt door een goede steekproefgrootte voor uw enquête te kiezen.

Hebt u een publiek nodig om uw beschrijvend onderzoek uit te voeren? Ontdek hoe u met SurveyMonkey Audience de juiste groep contactpersonen kunt vinden voor uw enquête.

Organisaties zetten op ontelbaar veel verschillende manieren beschrijvend onderzoek in. We weten al dat het van essentieel belang is om de enquêteontwerpfase te starten met het formuleren van de onderzoeksdoelstellingen. Maar hoe weten we of uw onderzoeksplan nuttige informatie gaat opleveren? We bekijken de drie belangrijkste manieren waarop organisaties beschrijvend onderzoek gebruiken om te zien wat uw onderzoeksdoeleinden moeten inhouden:

Via gesloten vragen kunt u bepaalde eigenschappen van uw respondenten beter definiëren. U leert de kenmerken of soorten gedrag kennen door uw respondenten bijvoorbeeld te vragen hoe oud ze zijn of hoeveel uur ze per week op internet zitten. U kunt deze vragen ook gebruiken om respondenten naar hun meningen of houdingen te vragen. Hoe tevreden waren ze bijvoorbeeld met een product of in welke mate zijn ze het eens met een politiek platform?

Met deze info kan een organisatie betere besluiten nemen. Een winkel ontdekt bijvoorbeeld dat het overgrote deel van de klanten online door de uitverkoopartikelen bladert voordat ze naar de winkel gaan. Zo weet het reclameteam precies waar het de pijlen op moet richten.

Met de statistische mogelijkheden van beschrijvend onderzoek kunnen organisaties trends meten in de loop der tijd. We geven als voorbeeld een enquête waarin klanten wordt gevraagd hun tevredenheid te scoren op een schaal van 0 tot 10. De waarde die dit oplevert is op zichzelf arbitrair. Wat betekent een gemiddelde score van 8,3? Maar als het hotelmanagement zaken verandert om beter aan de behoeften van hun klanten te voldoen, kunnen ze dezelfde enquête later weer houden en zien of de nieuwe gemiddelde score is gestegen of gedaald. Zo kan het hotel effectief meten welke voortgang het boekt op het gebied van klanttevredenheid. En daarnaast kan het de effecten van nieuwe initiatieven en processen meten.

Organisaties kunnen beschrijvend onderzoek ook gebruiken om groepen respondenten met elkaar te vergelijken. Een shampoobedrijf stelt het publiek bijvoorbeeld meerdere vragen in een enquête om hun houding over de producten, advertenties en imago van het bedrijf te weten te komen. In dezelfde enquête kunnen ze ook verschillende demografische vragen stellen, zoals leeftijd, geslacht, inkomen, enz.

Het bedrijf kan nu de gegevens analyseren om zo de houdingen van verschillende groepen mensen met elkaar te vergelijken, zoals statistische verschillen tussen geslachten en leeftijd. Misschien constateren ze dat jonge mannen statistisch een lage dunk hebben van het imago van hun bedrijf. Dit kan betekenen dat ze een nieuwe productlijn kunnen opzetten die specifiek aansluit op deze demografische groep.

Als uw onderzoeksdoelen onder één van deze drie categorieën vallen, bent u op de goede weg. U hoeft alleen nog maar te beslissen hoe u de verzamelde gegevens wilt inzetten voor uw organisatie om van bepaalde problemen of kansen werk te maken. Een succesvolle enquête is nog maar het begin. Wat u doet met de verzamelde informatie is waar het om draait!