Enquêtegegevens analyseren

De resultaten van uw online enquêtes zijn binnen. Dat betekent dat het tijd is om de enquêtegegevens te analyseren om de resultaten te begrijpen. Vervolgens presenteert u de gegevens op een duidelijke manier, zodat u actie kunt ondernemen. Nadat u statistische enquêteresultaten hebt verzameld en een plan voor gegevensanalyse hebt opgesteld, begint u met het berekenen van de enquêteresultaten die u hebt ontvangen. Benieuwd naar hoe onze enquêtewetenschappers de kwantitatieve gegevens (in tegenstelling tot kwalitatieve gegevens) verwerken? Ze structureren hun rapporten op basis van enquêtereacties waarmee ze de onderzoeksvragen beantwoorden. Maar zelfs voor experts kan het moeilijk zijn om de inzichten in onbewerkte gegevens te onthullen. 

Om uw enquêtedoelen te bereiken, is het slim om te vertrouwen op de enquêtemethodologie die door onze experts wordt aanbevolen. Zodra u de resultaten hebt, kunt u ze effectief analyseren met onze tools voor gegevensanalyse, waaronder statistische analyse, gegevensanalyse, en grafieken en diagrammen die uw enquêtestatistieken weergeven.

Een grondige analyse van uw enquêtegegevens is onmisbaar om de informatie en inzichten te krijgen waarmee u betere zakelijke beslissingen kunt nemen. Maar houd wel rekening met potentiële uitdagingen die voor problemen met de analyse kunnen zorgen of de resultaten kunnen vertekenen. 

Als u te veel open vragen stelt, maakt u uw analyse tijdrovender en ingewikkelder, aangezien u met kwalitatieve resultaten werkt die niet in cijfers worden uitgedrukt. Gesloten vragen leiden tot resultaten die u gemakkelijker kunt analyseren. De analyse kan ook lastiger worden als u sturende of bevooroordeelde vragen stelt, of als u kiest voor verwarrende of ingewikkelde vragen. Met de juiste tools en informatie weet u zeker dat de enquêteanalyse gemakkelijk en effectief is.

Lees meer over het gebruik van gesloten of open vragen.

Omdat SurveyMonkey zoveel technieken voor gegevensanalyse heeft, kunt u gemakkelijk uw onbewerkte gegevens omzetten in bruikbare inzichten die een gebruiksvriendelijke indeling hebben. Met functies als automatische grafieken, diagrammen en woordwolken brengt u uw gegevens tot leven. Via de stemmingsanalyse krijgt u bijvoorbeeld meteen een overzicht van wat mensen vinden uit duizenden of zelfs miljoenen open antwoorden. U kunt positieve, neutrale en negatieve stemmingen bekijken en filteren op stemming om te zien waarop u de aandacht moet richten. Op zoek naar gedetailleerdere inzichten? Filter dan een vraag op stemming. Stel u eens voor hoe handig een kwantitatieve gegevensset zou zijn op basis van al die tekstreacties.

Met woordwolken kunt u snel open reacties analyseren door de meestgebruikte woorden visueel af te beelden. U kunt het uiterlijk van de woordwolken op allerlei manieren aanpassen. Kies bijvoorbeeld verschillende kleuren of lettertypen voor specifieke woorden, zodat u gemakkelijk irrelevante woorden verbergt.

Met ons uitgebreide aanbod van functies en tools, lost u analyseproblemen op en genereert u snel afbeeldingen en robuuste rapporten. Bekijk hoe u in een handomdraai een verslag maakt met SurveyMonkey.

We gaan eerst dieper in op hoe u de resultaten van uw belangrijkste onderzoeksvragen kunt analyseren. Hebt u empirische onderzoeksvragen gebruikt? Hebt u stilgestaan bij aselecte steekproeven? Vergeet niet dat u (als het goed is) bij het bepalen van het doel van uw enquête uw belangrijkste onderzoeksvragen al hebt geschetst.

Als u bijvoorbeeld een educatieve conferentie hebt gehouden en de deelnemers een enquête voor feedback over het evenement hebt gestuurd, zou dit één van uw onderzoeksvragen kunnen zijn: "Wat vonden de deelnemers in het algemeen van de conferentie?" Bekijk vervolgens de antwoorden die u hebt verzameld voor een specifieke enquêtevraag die in verband staat met die belangrijke onderzoeksvraag:

Bent u van plan om deze conferentie volgend jaar bij te wonen?

U ziet in de antwoorden een aantal percentages (71%, 18%) en een aantal ruwe cijfers (852, 216) staan. De percentages vertegenwoordigen het percentage respondenten dat een bepaald antwoord gaf. Met andere woorden, de percentages zijn het aantal respondenten dat een bepaald antwoord gaf in verhouding tot het aantal mensen dat de vraag heeft beantwoord. In dit geval is 71% van de enquêterespondenten (852 van de 1200 geënquêteerden) van plan volgend jaar terug te komen.

Deze tabel geeft aan dat 18% zegt niet terug te komen en dat 11% het nog niet zeker weet.

Een goed begrip van de steekproefgrootte is ook belangrijk om uw enquêteresultaten nauwkeurig en effectief te analyseren. De steekproefgrootte is hoeveel mensen uw enquête helemaal in moeten vullen om deze statistisch relevant te maken. Zelfs voor een statisticus valt het niet mee om de steekproefgrootte te bepalen. Maar SurveyMonkey maakt het proces een stuk makkelijker met de gebruiksvriendelijke calculator voor de foutmarge. Hiermee stelt u vast hoeveel mensen u moet ondervragen om met uw resultaten de foutmarge zo klein mogelijk te houden.

Bij het opstellen van een enquêtedoel en het ontwikkelen van een analyseplan, hebt u nagedacht over de subgroepen die u wilde analyseren en vergelijken. En die planning levert nu rendement op. Stel dat u de antwoorden van docenten, studenten en bestuurders op de vraag over de conferentie van volgend jaar met elkaar wilt vergelijken. Hiervoor moet u de reactiepercentages bekijken met behulp van kruistabellen of rapporten met kruistabellen, om de resultaten van de conferentievraag weer te geven per subgroep:

Uit deze tabel kunt u afleiden dat een groot gedeelte van de studenten (86%) en docenten (80%) van plan is volgend jaar terug te komen. Bestuurders die uw conferentie hebben bezocht, denken er echter anders over. Minder dan de helft (46%) is van plan de conferentie volgend jaar te bezoeken! Wij hopen dat u er met enkele van onze andere vragen achter kunt komen waarom dit het geval is en wat u kunt doen om de conferentie te verbeteren voor bestuurders, zodat ook zij de komende jaren steeds terug zullen komen.

Een filter is een andere manier om gegevens te analyseren bij het modelleren van gegevens. Filteren betekent dat u zich richt op een bepaalde subgroep en de andere groepen uitsluit. In dit geval vergelijken we de subgroepen niet met elkaar, maar bekijken we juist de antwoorden van één subgroep. Door filters met elkaar te combineren, weet u zeker dat uw gegevens nauwkeurig zijn.

Zo kunt u zich bijvoorbeeld uitsluitend richten op vrouwen of mannen en kruistabellen per type deelnemer toepassen. Op deze manier kunt u vrouwelijke bestuurders, vrouwelijke docenten en vrouwelijke studenten met elkaar vergelijken. Er is één ding waar u voor moet waken als u uw resultaten vanuit verschillende invalshoeken bekijkt: telkens wanneer u een filter of een kruistabel toepast, wordt de steekproefgrootte kleiner. U wilt uw resultaten natuurlijk statistisch significant houden. Daarom kan het nuttig zijn de steekproefgrootte te berekenen.

Als u snel de resultaten van uw gegevensanalyse op een overzichtelijke manier wilt presenteren zijn grafieken de ideale tool. Met SurveyMonkey kunt u in een handomdraai grafieken maken die uw analyse verduidelijken en context toevoegen. Hierdoor zijn de gegevens gerichter en bruikbaarder.  

Kruistabellen of rapporten met kruistabellen zijn handig als u uw gegevens tot in detail wilt verkennen. Kruistabellen brengen uw gegevens onder in een tabel die respondenten indeelt op basis van gedeelde achtergrondinformatie of enquêtereacties. Op die manier kunt u de antwoorden van de groepen met elkaar vergelijken. Zo begrijpt u de groepen van respondenten beter en weet u hoe ze van elkaar verschillen.

Stel dat in uw feedbackenquête de vraag 'Hoe tevreden bent u over het algemeen met de conferentie?' voorkomt. 

Uit uw resultaten blijkt dat 75% van de deelnemers tevreden was met de conferentie. Dat lijkt best goed. Maar zou enige context niet op zijn plaats zijn? Gegevens waarmee u deze uitkomst kunt vergelijken? Is het resultaat beter of slechter dan vorig jaar? Is het resultaat beter of slechter dan dat van andere conferenties?

Met benchmarks kunt u deze en andere vragen beantwoorden, omdat u eerdere en huidige gegevens kunt vergelijken om zo trends te herkennen in uw sector en markt, zodat u weet hoe u het doet.

Stel dat u deze vraag in uw conferentiefeedbackenquête zou opnemen na de conferentie van vorig jaar. U zou dan een trendvergelijking kunnen maken. Professionele peilers zijn slechte dichters, maar een favoriete rijm is 'trend is your friend'. Indien het tevredenheidspercentage vorig jaar 60% was, is de tevredenheid met 15 procent gestegen. Wat is de oorzaak van deze stijging? We hopen dat reacties op andere vragen in uw enquête antwoorden opleveren.

Als u geen gegevens hebt over de conferenties van vorig jaar, is dit het eerste jaar waarin u feedback gaat verzamelen na afloop van een conferentie. Dit noemen we benchmarking. U stelt een benchmark of een uitgangspunt vast. Na verloop van tijd kunt u dan zien of en hoe de cijfers zijn veranderd. U kunt niet alleen een benchmark vaststellen voor de tevredenheid van deelnemers, maar ook voor andere vragen. U kunt jaar na jaar in kaart brengen hoe deelnemers uw conferentie beoordelen. Dit wordt een longitudinale gegevensanalyse genoemd.

U kunt zelfs gegevens volgen voor verschillende subgroepen Stel dat de tevredenheidspercentages elk jaar stijgen voor studenten en docenten, maar niet voor bestuurders. Dan wilt u misschien wel de reacties van bestuurders op verschillende vragen nader bekijken om te ontdekken waarom ze minder tevreden zijn dan andere deelnemers.

U weet dat veel deelnemers hebben aangegeven ook de volgende confere