Producten

SurveyMonkey is ontwikkeld voor alle toepassingen en behoeften. Verken ons product om te ontdekken wat SurveyMonkey voor u kan doen.

Ontvang op gegevens gebaseerde inzichten van de expert in online enquêtes.

Integreer met 100+ apps en plug-ins voor meer productiviteit.

Maak online formulieren voor het verzamelen van informatie en betalingen.

Betere enquêtes maken en snel inzichten vinden met ingebouwde AI.

Gerichte oplossingen voor al uw marktonderzoek.

Sjablonen

Meet de klanttevredenheid en loyaliteit ten opzichte van uw bedrijf.

Ontdek wat de wensen van klanten zijn om klantentrouw te stimuleren.

Verzamel bruikbare inzichten om de gebruikerservaring te verbeteren.

Verzamel contactinformatie van prospects, genodigden en meer.

Verzamel gemakkelijk reacties op uw uitnodigingen voor evenementen.

Ontdek wat aanwezigen willen om toekomstige evenementen te verbeteren.

Vind inzichten om de betrokkenheid te boosten en resultaten te verbeteren.

Ontvang feedback van deelnemers om vergaderingen te verbeteren.

Gebruik feedback van collega's om personeelsprestaties te verbeteren.

Stel betere cursussen samen en verbeter lesmethoden.

Ontdek wat studenten van uw cursusmateriaal vinden.

Ontdek wat klanten van uw nieuwe productideeën vinden.

Hulpbronnen

Aanbevolen werkwijzen voor enquêtes en enquêtegegevens

Onze blog over enquêtes, tips voor bedrijven en meer.

Zelfstudies en handleidingen voor het gebruik van SurveyMonkey.

Hoe topmerken de groei stimuleren met SurveyMonkey.

Contact met verkoopAanmelden
Contact met verkoopAanmelden

AB-testcalculator

Zijn uw resultaten statistisch significant?

1,00%

1,14%

Bij een tweezijdige test wordt rekening gehouden met de kans dat uw variant mogelijk een negatieve invloed heeft op uw resultaat.
Met de betrouwbaarheidsinterval wordt aangegeven dat uw resultaten niet toevallig zijn.

Het omzettingspercentage van variant B (1,14%) was 14% hoger dan het omzettingspercentage van variant A (1,00%). U kunt er voor 95% op vertrouwen dat variant B beter zal presteren dan variant A.

86,69%

0,0157

Bij een AB-test geeft de statistische significantie aan hoe waarschijnlijk het is dat het verschil tussen de controleversie en de testversie van uw experiment niet het gevolg is van een fout of van toeval.

Als u bijvoorbeeld een test doet met een betrouwbaarheidsinterval van 95%, kunt u er voor 95% zeker van zijn dat de verschillen echt zijn.

Bedrijven gebruiken dit vaak om te zien welke invloed de experimenten hebben op hun conversieratio's. In enquêtes wordt statistische significantie meestal gebruikt om de betrouwbaarheid van de enquêteresultaten vast te stellen. U hebt bijvoorbeeld in een enquête mensen gevraagd of ze de liever advertentieconcept A of advertentieconcept B hebben. U wilt dan zeker weten dat het verschil in de resultaten statistisch significant is voordat u besluit welk concept u gaat gebruiken.

Laat het rekenen aan ons over: bepaal de statistische significantie automatisch met een Advantage-abonnement. Bekijk de prijzen.

U vormt eerst een hypothese. Voor elk experiment is er een nulhypothese. Volgens deze hypothese is er geen relatie tussen de twee zaken die u vergelijkt. Daarnaast stelt u een alternatieve hypothese op. Met een alternatieve hypothese probeert u meestal te bewijzen dat er een relatie bestaat. Deze hypothese poogt u vervolgens te onderbouwen. Bij AB-testen voor conversieratio's kan uw hypothese gaan over het toevoegen van een knop, een afbeelding of tekst aan een pagina om te zien of dit invloed heeft op de conversieratio's. Als u enquêtes gebruikt voor concepttesten, zoals in het bovenstaande voorbeeld, gaat uw hypothese bijvoorbeeld over het testen van verschillende advertentievarianten om te zien welke variant mensen het meest aanspreekt.

Na het formuleren van nul- en alternatieve hypotheses doen statistici soms een test om te zien of hun hypotheses kloppen. Met een z-score kunt u de validiteit van uw nulhypothese beoordelen. Zo weet u of er inderdaad geen relatie is tussen de twee zaken die u vergelijkt. Een p-waarde geeft aan of het bewijs dat u hebt om uw alternatieve hypothese te bewijzen, sterk is.

Voert u tests uit voor de statistische significantie, dan moet u bepalen of uw test eenzijdig of tweezijdig is (soms ook 'one-tailed' of 'two-tailed' genoemd). In een eenzijdige test wordt aangenomen dat uw alternatieve hypothese een directioneel effect heeft. Dit wil zeggen dat u test of een hypothese een bepaalde richting opgaat en kijkt u naar één specifiek scenario. Met een tweezijdige test kijkt u naar het effect van uw hypothese in beide richtingen, zowel positief als negatief, wat dus ook een negatief effect op uw resultaten kan hebben. In het algemeen is het verstandiger om een tweezijdige test te houden.

Zelfs beroepsstatistici gebruiken statistische modelleersoftware voor het berekenen van de significantie en de bijbehorende tests. We gaan daarom niet al te diep in op dit onderwerp. Gebruik de calculator bovenaan de pagina om de statistische significantie van uw resultaten te berekenen als u een AB-test uitvoert. SurveyMonkey kan de significantie van uw enquêteresultaten ook automatisch berekenen.

Lijst met toolkits

Ontdek onze toolkits, waarmee u optimaal profiteert van feedback voor uw functie of sector.

Beste werkwijzen voor enquêtes

Bekijk onze aanbevolen enquêteprocedures om het meeste uit uw volgende enquête kunt halen. Ontdek onze enquêterichtlijnen en ga vandaag nog aan de slag.

Gemakkelijk online aanvraagformulieren maken en aanpassen

Maak gemakkelijk aanvraagformulieren en pas ze aan. Wijzig het ontwerp, werk live samen met uw team en ga sneller van start met onze gratis sjablonen.

Belangrijkste enquêtetrends van 2024

Nieuw onderzoek over populaire onderwerpen in 2024 samen met aanbevolen procedures voor enquêtes. Krijg inzichten via de verzamelde gegevens van het SurveyMonkey-platform.

Stuur uw klanten een enquête om te achterhalen waarnaar ze op zoek zijn.