Producten

SurveyMonkey is ontwikkeld voor alle toepassingen en behoeften. Verken ons product om te ontdekken wat SurveyMonkey voor u kan betekenen.

Ontvang op gegevens gebaseerde inzichten van de expert in online enquêtes.

Integreer met 100+ apps en plug-ins voor meer productiviteit.

Maak online formulieren voor het verzamelen van informatie en betalingen.

Maak betere enquêtes en vind snel inzichten met ingebouwde AI.

Gerichte oplossingen voor al uw marktonderzoek.

Sjablonen

Meet de klanttevredenheid en loyaliteit ten opzichte van uw bedrijf.

Ontdek wat de wensen van klanten zijn om klantentrouw te stimuleren.

Verzamel bruikbare inzichten om de gebruikerservaring te verbeteren.

Verzamel contactinformatie van prospects, genodigden en meer.

Verzamel gemakkelijk reacties op uw uitnodigingen voor evenementen.

Ontdek wat aanwezigen willen om toekomstige evenementen te verbeteren.

Vind inzichten om de betrokkenheid te boosten en resultaten te verbeteren.

Ontvang feedback van deelnemers om vergaderingen te verbeteren.

Gebruik feedback van collega's om personeelsprestaties te verbeteren.

Stel betere cursussen samen en verbeter lesmethoden.

Ontdek wat studenten van uw cursusmateriaal vinden.

Ontdek wat klanten van uw nieuwe productideeën vinden.

Hulpbronnen

Aanbevolen werkwijzen voor enquêtes en enquêtegegevens

Onze blog over enquêtes, tips voor bedrijven en meer.

Zelfstudies en handleidingen voor het gebruik van SurveyMonkey.

Hoe topmerken de groei stimuleren met SurveyMonkey.

Contact met verkoopAanmelden
Contact met verkoopAanmelden
marketingklant


Met marktonderzoek kunnen bedrijven unieke inzichten krijgen, een concurrentievoordeel vinden en hun succes boosten. Een effectieve gegevensanalyse vormt het fundament van marktonderzoek. Bedrijven krijgen datagedreven inzicht in het gedrag van consumenten, de dynamiek binnen een bedrijfstak en markttrends.

Maar toch meldt 59% van de marketeers niet over de data te beschikken om van hun marketingcampagnes een succes te maken. Problemen met gegevensanalyse komen vaak voor binnen marketing: ruim 79% van de marketeers heeft kansen op een hogere omzet en groei misgelopen.

Door in marktonderzoek optimaal te profiteren van gegevensanalyse kunnen ze deze uitdagingen overwinnen en strategische kansen voor hun bedrijf vinden.  

We gaan kijken wat gegevensanalyse inhoudt, hoe belangrijk analyse is binnen marktonderzoek en met welke door data ondersteunde strategieën u marketinggegevens kunt analyseren.

Gegevensanalyse in marktonderzoek bestaat uit het verzamelen, verwerken, analyseren en modelleren van gegevens om nuttige inzichten te krijgen. Door grote hoeveelheden marktonderzoeksgegevens te gebruiken, kunt u trends, patronen en verbanden ontdekken waarmee u toekomstige strategieën voor uw bedrijf kunt onderbouwen.

Marktonderzoeksgegevens kunnen kwantitatief of kwalitatief zijn. Het verschil tussen kwantitatieve en kwalitatieve data is dat u bij de eerste numeriek bewijs hebt, terwijl kwalitatieve data aangeven waarom trends plaatsvinden. Bij kwantitatieve data vraagt u klanten bijvoorbeeld hun ervaring met een merk te beoordelen via een schaal van 1 tot en met 10. Bij kwalitatieve data vraagt u deze klanten waarom ze een bepaald nummer hebben gekozen.

Bij marktonderzoek houdt u rekening met drie basismethoden voor het analyseren van gegevens:

  • Beschrijvend: Interpreteert data om trends en kenmerken van de dataset te vinden.
  • Voorspellend: Combineert analyse met statistische algoritmen om eerdere gegevens te begrijpen en onderbouwde voorspellingen te doen over mogelijke toekomstige trends.
  • Voorschrijvend: Gaat een stap verder met gegevensanalyse door met datagedreven inzichten te komen waarmee resultaten worden geoptimaliseerd. 

Alle afdelingen in een bedrijf krijgen inzichten uit gegevensanalyse. Zo worden er bij een analyse van marketinggegevens de vaardigheden en methoden toegepast op de aan marketing gerelateerde doelen en oplossingen. Deze subset van gegevensanalyse rust marketingmedewerkers uit met flexibele, datagedreven strategieën waarmee ze opvallen in markten met veel concurrentie, zodat potentiële klanten ze weten te vinden.

Een van de belangrijkste doelstellingen van marktonderzoek is om tastbare, met data ondersteunde strategieën te vinden waarmee u een concurrentievoordeel opbouwt. Gegevensanalyse in marktonderzoek levert zulke inzichten op, zodat bedrijven ideeën, aanpassingen en tactieken kunnen vinden waarmee ze de kans op succes vergroten.

Gegevensanalyse in marktonderzoek kent verschillende voordelen.

Als u gegevens analyseert in marktonderzoek, kunt u nieuwe doelmarkten vinden. Door verschillende demografische gegevens, vormen van gedrag en psychografische gegevens te onderzoeken, kunt u segmenten van uw doelgroep vinden die waarschijnlijker voor uw bedrijf kiezen. Verschillende soorten onderzoek leveren verschillende inzichten op.

Misschien kopen klanten met een hoger salaris vaker producten van uw concurrent. Door trends in doelmarkten te vinden, kunt u betere strategieën ontwikkelen om nieuwe segmenten te bereiken. 

Als u marketingcampagnes aanpast met gegevensanalyse in marktonderzoek, kunt u nieuwe markten vinden, u hieraan aanpassen en ze betreden.

Klantgegevens zijn een van de meest waardevolle informatiebronnen voor uw bedrijf. Gegevensanalyse in marktonderzoek is onmisbaar om verbanden te vinden in het gedrag van klanten en uw interactie. 

Klanten laten tijdens alle interacties met uw bedrijf een spoor van gegevens na. Ze besteden tijd op uw website en bouwen een aankoopgeschiedenis op. Uiteindelijk is alles een gegevenspunt dat u kunt omzetten in waardevolle inzichten. 

Marketingteams kunnen bijvoorbeeld bepaalde gebruikerssegmenten vinden waarbij de kans groter is dat ze producten in de aanbieding kopen. Ze kunnen dan per e-mail kortingsbonnen naar deze segmenten sturen om de kans op een conversie te verhogen. 

Door zich aan het gedrag van klanten aan te passen, kunnen marketingteams effectiever hun doelgroepen benaderen en inspelen op de wensen van klanten. 

Met gegevensanalyse kunt u bijhouden hoe het gedrag van klanten verandert door de jaren heen en voor verschillende contactmomenten. Klanten die uw bedrijf niet goed kennen, kunnen zich anders gedragen dan klanten die al jarenlang gebruikmaken van uw bedrijf. 

Door de gegevens van contactmomenten met klanten, de interactie met uw bedrijf, aankoopstatistieken en de algehele betrokkenheid te analyseren, kunt u een compleet beeld van het klantengedrag opstellen. Via marktonderzoek kunt u allerlei inzichten vinden in hoe verschillende segmenten met consumenten met uw bedrijf omgaan.

Marketingteams kunnen uit websiteanalyses afleiden of bezoekers bij bepaalde pagina's de website vaker verlaten. Door zwakke punten te vinden in uw klantentraject via gegevensanalyse in marktonderzoek, kunt u op zoek gaan naar een oplossing of de impact beperken. Analyseer het gedrag van consumenten zodat uw organisatie de ervaring van klanten kan stroomlijnen en de omzettingspercentages kan verhogen.

Nieuwe zakelijke initiatieven of uitbreidingen naar onbekende markten kunnen financiële risico's voor bedrijven inhouden. Gegevensanalyse kan deze risico's beperken door via voorspellende analyses de impact van veranderingen op het bedrijf in kaart te brengen. 

Zo kunnen bedrijven historische gegevens analyseren van hoe vergelijkbare producten hebben gepresteerd bij hun doelgroep in plaats van blindelings een nieuw product op de markt te brengen. Bedrijven kennen de risico's van een beslissing beter dankzij interne metingen, markttrends en historische branchegegevens.

Datagedreven risicobeperking verkleint de onzekerheid van beslissingen. Zo kunnen marketingteams budgetten krijgen voor nieuwe initiatieven en projecten gestroomlijnd starten. 

Bij gegevensanalyse wordt onbewerkte informatie omgezet in duidelijke, nauwkeurige en nuttige inzichten waarmee uw bedrijf betere beslissingen kan nemen. Maar geweldige analyses gaan niet over een nacht ijs.

We gaan de stappen bekijken voor het analyseren van data bij marktonderzoek.

Hoewel gegevensanalyse een effectief hulpmiddel is, wordt het lastig om nuttige inzichten te vinden zonder een duidelijk doel. Door een of meerdere doelstellingen te kiezen, waaronder de tracking van statistieken, weet u beter welke analyse u moet uitvoeren.

U kunt een stuk makkelijker relevante brongegevens kiezen als u een doel hebt of weet wat u wilt ontdekken. En door te weten welke statistieken u gaat gebruiken, kunt u het analyseproces stroomlijnen.

U kunt alle informatie in de wereld verzamelen, maar als die niet rechtstreeks gerelateerd is aan uw doelstellingen, hebt u daar weinig aan. De marketinggegevens voor analyse moeten aansluiten op uw doelen. Kies dus eerst de data die u nodig hebt.

Stel u wilt data verzamelen over de klanttevredenheid. U kunt dan gebruikmaken van een klanttevredenheidsenquête (CSAT) om handige informatie te vinden. Maar u kunt ook kiezen voor andere cijfers over de klantenbinding, zoals de Net Promoter® Score (NPS) en de klantinspanningsscore (CES).

Door uw doelstellingen te bepalen, weten bedrijven welke data ze moeten verzamelen. Ook kunt u nagaan welke eerder verzamelde gegevens een bijdrage kunnen leveren aan de analyse. 

Zodra u alle relevante gegevens hebt, kunt u met een statistische analyse inzichten afleiden. De gebruikte methoden voor analyse van uw gegevens zijn afhankelijk van uw uiteindelijke doelstelling. 

Enkele technieken voor het analyseren van data:

  • Statistische modellering: Gebruik statistische modellen om trends en patronen in gegevens te herkennen.
  • Datavisualisatie: Maak een visueel overzicht van de inzichten die u in de data hebt gevonden, zoals grafieken of diagrammen.
  • Zelflerende systemen en AI-analyse: Door AI ondersteund marktonderzoek kan de analyse stroomlijnen en het onderzoek versnellen.
  • Correlatie- en oorzakelijke analyse: Onderzoek de verbanden tussen variabelen met kwantitatieve en kwalitatieve gegevens.

In de analysefase transformeert u onbewerkte data in nauwkeurige, unieke en informatieve gegevens.

Gegevensinzichten zijn meer dan een leuke statistiek of interessante grafiek. Ze kunnen bedrijven een praktische oplossing bieden om hun operations te stroomlijnen, de klantervaring te verbeteren en de winst te verhogen. Maar voordat ze hiervan de vruchten plukken, moeten bedrijven eerst de gevonden inzichten in de praktijk brengen.

Probeer waar mogelijk gegevensanalyse om te zetten in bruikbare inzichten. Uw bedrijf kan dan met de gevonden data wijzigingen aanbrengen en strategieën optimaliseren. 

Door uw strategieën aan te passen en nieuwe data doorlopend te monitoren en genereren, kunt u stap voor stap uw bedrijf een stukje beter maken. 

Gegevensanalyse in marktonderzoek is een krachtig hulpmiddel waarmee uw bedrijf toegang krijgt tot unieke inzichten en onderbouwde strategieën voor succes.

Ga nu van start met het verzamelen, verwerken en analyseren van data met SurveyMonkey om concurrentievoordelen en uitgebreide inzichten te vinden. Lees meer over onze tools voor marktonderzoek. 

Brand manager

Brand managers kunnen met deze toolkit hun doelgroep beter begrijpen, het merk laten groeien en het rendement aantonen.

Hoe de SurveyMonkey Salesforce-integratie u helpt bij het verbeteren van CX-scores

De mogelijkheden van klantgegevens uit Salesforce koppelen aan de feedback van SurveyMonkey voor een betere CX.

Trends in productmarketing voor 2024

New insights on product marketing trends and how product marketing teams are focused on personalization and customer-oriented actions

Marketingtrends: 3 strategieën die marketeers prioriteit geven in 2024

Verken de nieuwste marketingtrends, van AI tot consumentenprivacy. Ontdek inzichten in datagestuurde marketing, multichannel-marketing en meer.

Net Promoter, Net Promoter Score en NPS zijn handelsmerken van Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company, Inc. en Fred Reichheld.