Contact met verkoopAanmelden
Contact met verkoopAanmelden

Een kanssteekproeftrekking is een steekproefmethode waarmee u uw enquêteresultaten kunt verbeteren. Ontdek hoe dit type steekproeven de betrouwbare resultaten kan opleveren die u nodig hebt.

man die een steekproeftrekking bekijkt op een desktopcomputer


Bij kanssteekproeftrekkingen heeft elk lid van een populatie evenveel kans om geselecteerd te worden. Dit type steekproeven kan u nauwkeurige, niet vooringenomen onderzoeksresultaten opleveren. Lees verder en ontdek hoe kanssteekproeftrekkingen werken en wanneer u deze moet gebruiken. We helpen u ook inzicht te krijgen in het verschil tussen kanssteekproeven en selecte steekproeven.

Een kanssteekproef is een steekproefmethode waarbij willekeurig een kleine groep (een steekproef) uit een grotere populatie wordt geselecteerd. Vervolgens voorspellen onderzoekers hoe waarschijnlijk het is dat hun reacties overeenkomen met die van de populatie.

Stel u wilt weten wat de consumenten zouden vinden als uw merk in een nieuwe regio beschikbaar zou zijn. U kunt niet iedereen in de regio ondervragen. De steekproefgrootte is niet te hanteren. Met kanssteekproeven kunt u een kleinere groep ondervragen om inzicht te krijgen in een populatie.

Een kanssteekproeftrekking is een steekproefmethode waarbij iedereen in een populatie een gelijke en bekende kans heeft om gekozen te worden. Willekeurige selectie zorgt ervoor dat de steekproef een nauwkeurige afspiegeling is van de diversiteit van de populatie. Deze benadering minimaliseert vooringenomenheid bij de selectie en stelt onderzoekers in staat om statistische conclusies te trekken over een populatie.

Een geslaagde kanssteekproeftrekking moet aan drie voorwaarden voldoen:

  1. Iedereen in het steekproefkader moet een gelijke kans hebben om te worden ondervraagd.
  2. U moet weten hoe groot de kans is dat een persoon wordt geselecteerd. U kunt bijvoorbeeld vaststellen dat in een populatie van 100 personen de kans dat elke persoon een enquête ontvangt, 1 op 100 is.
  3. De steekproeftrekking moet willekeurig zijn, zodat de steekproef representatief is voor de populatie als geheel. 

Met de juiste steekproef kunt u resultaten behalen die even waardevol zijn als de resultaten die u kunt bereiken via een veel grotere enquête-inspanning. U kunt vervolgens geldige conclusies trekken op basis van de voorkeuren van de steekproef en actie ondernemen die zinvol is voor de gehele populatie.

Een kanssteekproeftrekking is ideaal voor kwantitatieve onderzoeken waarbij het doel is om conclusies te trekken over een grote populatie. Onderzoekers gebruiken deze steekproeftrekkingsmethode om representatieve gegevens te verzamelen wanneer het te moeilijk of te duur is om een populatie te ondervragen.

Een nationale koffiebarketen is bijvoorbeeld bezig met het uitbreiden van zijn klantenbindingsprogramma. Voordat er significante updates worden gedaan, moet er marktonderzoek worden uitgevoerd om te achterhalen hoe klanten zullen reageren. Om concepten te testen is het echter niet haalbaar om contact op te nemen met alle klanten.

Met een kanssteekproeftrekking kan het bedrijf een representatieve steekproef van zijn klantenbestand identificeren. Er kan gekozen worden voor verschillende typen steekproefmethoden, zoals gestratificeerde steekproeven of clustersteekproeven, zodat de steekproef ook de subgroepen vertegenwoordigt.

De reacties van de representatieve steekproef zijn een nauwkeurige afspiegeling van die van de grotere populatie. Het productontwikkelingsteam van de koffiebarketen kan op zijn beurt een klantenbindingsprogramma opzetten waar klanten belangstelling voor hebben. Het marketingteam kan het programma nauwkeurig in de markt positioneren.

Benut AI-aangedreven inzichten en de gegevens die u nodig hebt om de toekomst van uw bedrijf vorm te geven.

Uit de omvangrijke praktijkvoorbeelden voor primair onderzoek blijkt dat er verschillende typen kanssteekproeven zijn die aan uiteenlopende doelstellingen voldoen. De methoden voor kanssteekproeftrekkingen zijn: eenvoudige aselecte steekproef, gestratificeerde willekeurige steekproef, clustersteekproef en systematische steekproef.

De belangrijkste zaken die u moet weten over eenvoudige aselecte steekproeven zijn:

  • Bij eenvoudige aselecte steekproeven heeft elk lid van een populatie evenveel kans om geselecteerd te worden. 
  • De selectie gebeurt willekeurig. Onderzoekers kunnen tools gebruiken, zoals een willekeurige getallengenerator, om deelnemers uit een populatie te selecteren.
  • Een eenvoudige willekeurige steekproef leidt vaak tot vooringenomenheid. Hoe kleiner de steekproef is in verhouding tot de populatie, hoe minder waarschijnlijk het is dat u een willekeurige steekproef krijgt.

Veel populaties kunnen worden onderverdeeld in groepen die elkaar niet overlappen op basis van kenmerken, maar die samen de gehele populatie vertegenwoordigen. Dit leidt tot nauwkeurigere resultaten dan bij een eenvoudige aselecte steekproeftrekking.

Het belangrijkste wat u moet weten over gestratificeerde willekeurige steekproeftrekking is:

  • Bij gestratificeerde steekproeven wordt er uit elke groep (of laag) apart een steekproef genomen om ervoor te zorgen dat elke subgroep vertegenwoordigd is.
  • Het is gangbaar om te stratificeren op basis van kenmerken als geslacht, leeftijd, inkomensschijf of etniciteit.
  • De lagen moeten specifiek zijn en elkaar uitsluiten. Dit betekent dat elk individu in de populatie aan slechts één groep mag worden toegewezen.
  • Nadat u een populatie in lagen hebt opgesplitst, selecteert u willekeurig individuen uit elke groep in verhouding tot de totale populatie. Combineer deze personen vervolgens tot een steekproef.

Net als bij gestratificeerde steekproeven wordt ook bij clustersteekproeven de populatie in subgroepen of clusters opgesplitst. Op dit punt beginnen de twee methoden voor kanssteekproeftrekkingen van elkaar af te wijken. 

Voorwaarden voor een clustersteekproef:

  • Elke cluster moet vergelijkbare kenmerken hebben als die van de populatie. U begint met het willekeurig selecteren van hele clusters in plaats van individuen uit elk cluster. 
  • Neem ieder individu uit elke geselecteerde cluster op in uw uiteindelijke steekproef. Als de clusters te groot zijn, selecteert u willekeurig individuen uit elke cluster. 
  • Onderzoekers gebruiken vaak vooraf vastgestelde en gemakkelijk toegankelijke groepen als clusters. Deze zijn veelal gebaseerd op geografische grenzen, zoals steden of landen, maar kunnen ook scholen of kantoorlocaties zijn.

Onderzoekers gebruiken clustersteekproeven om kosten te besparen bij het onderzoeken van grote of geografisch verspreide populaties. Bij clustersteekproeven is er echter een hoger risico op steekproeffouten. Van elk cluster wordt aangenomen dat dit de totale populatie vertegenwoordigt, maar dit is meestal moeilijk te garanderen.

Systematische steekproeven, ook bekend als op een interval gebaseerde steekproeftrekkingen, zijn vergelijkbaar met een eenvoudige willekeurige steekproef. 

Voorwaarden voor een systematische steekproef:

  • Aan elk lid van de populatie wordt een nummer toegewezen. Dit wordt daarna met regelmatige tussenpozen geselecteerd om een steekproef te vormen. Anders geformuleerd, elk zoveelste individu in de populatie wordt geselecteerd als onderdeel van de steekproef.
  • Het is belangrijk om te waarborgen dat het steekproefkader geen verborgen patroon bevat dat van invloed kan zijn op de willekeurige selectie. Als het risico bestaat dat gegevens worden gemanipuleerd, krijgt u mogelijk over- of ondervertegenwoordiging van kenmerken.

Systematische steekproeftrekking is eenvoudiger dan andere methoden omdat deze een duidelijk selectieproces kent zonder een willekeurige getallengenerator. Aan de andere kant is de ontstane selectie misschien niet zo willekeurig als wanneer een generator wordt gebruikt. 

Stel dat u werknemers binnen een organisatie wilt ondervragen en dat de werknemers in alfabetische volgorde worden vermeld. U selecteert elke vierde werknemer voor uw systematische steekproef. Maar stel dat de lijst ook op team en senioriteit is ingedeeld. Dan selecteert u misschien te veel of te weinig mensen in hogere functies. Dit leidt tot vooringenomenheid in uw steekproef.

Steekproefontwerp is essentieel voor bruikbaar onderzoek. Door uw onderzoeksdoelen en steekproefmethode op elkaar af te stemmen, weet u zeker dat uw steekproef een nauwkeurige generalisatie van uw doelgroep biedt.

Houd rekening met het volgende wanneer u een keuze maakt tussen steekproefmethoden:

  • Onderzoeksdoelen: Het is belangrijk om het ontwerp van de steekproef af te stemmen op de doelstellingen.
  • Doelpopulatie: Inzicht in de omvang en diversiteit van de populatie helpt ervoor te zorgen dat de steekproef deze op passende wijze weerspiegelt.
  • Steekproefkader: Nauwkeurige gegevens beginnen met een betrouwbare en uitgebreide lijst of database van de populatie.
  • Steekproefgrootte: De omvang van uw steekproef moet een balans vinden tussen statistisch onderscheidingsvermogen en praktische bruikbaarheid. U kunt een steekproefcalculator gebruiken.
  • Gegevens verzamelen: Hoe u van plan bent gegevens te verzamelen (zoals enquêtes en interviews) kan van invloed zijn op welke steekproefmethode u kiest.
  • Haalbaarheid en middelen: Houd rekening met de uitvoerbaarheid van het bereiken en werven van deelnemers, evenals met het budget, de tijd en de beschikbaarheid van middelen voor onderzoek.

Onderzoekers met minder middelen of minder tijd voor hun onderzoek moeten mogelijk vertrouwen op selecte steekproeven. Laten we die optie eens bekijken.

Eenvoudige willekeurige steekproeven, gestratificeerde steekproeven, clustersteekproeven en systematische steekproeven zijn allemaal soorten aselecte steekproeven. Het spectrum aan steekproeftrekkingen kent echter nog een ander uiteinde: selecte steekproeven

Onderzoekers gebruiken selecte steekproeven voor verkennend en kwalitatief onderzoek. De doelpopulatie bestaat vaak uit mensen met specifieke competenties, ervaringen of inzichten.

Deze steekproefmethode heeft een hoger risico op vooringenomenheid dan een aselecte steekproef omdat de steekproef niet willekeurig is. Leden van een populatie hebben geen gelijke kans om in de steekproef te worden opgenomen . Sommige leden hebben zelfs geen enkele kans om te worden geselecteerd. De steekproefgrootte en de resultaten hoeven echter niet de populatie te vertegenwoordigen vanwege de gebruikscase.

Wat is het verschil tussen aselecte en selecte steekproeven?

Het kan moeilijk zijn om mensen zover te krijgen dat ze reageren op een aselecte enquête als ze niet geïnteresseerd zijn of compensatie verwachten. Aselecte steekproeven kunnen ook tijdrovend zijn zonder hulpmiddelen voor het zoeken en willekeurig selecteren van respondenten.

Een groot deel van deze problemen kan worden opgelost met selecte steekproeven. Hierbij wordt gebruik gemaakt van willekeurigheid en steekproeftrekkingen om een passende steekproef voor de enquête te selecteren.

Onderzoekers hebben verschillende opties als het gaat om selecte steekproeven.

  1. Quotasteekproef: Net als bij gestratificeerde steekproeven wordt bij quotasteekproeven de populatie opgesplitst in subgroepen op basis van bekende kenmerken, eigenschappen of interesses. Een schoonmaakbedrijf dat zijn populariteit onderzoekt, kan de populatie splitsen naar leeftijd en geslacht. Vervolgens kan er een steekproef uit elke groep worden genomen om aan een vooraf bepaald quotum te voldoen.
  2. Sneeuwbalsteekproef: Bij dit type steekproeven worden mensen in uw populatie gebruikt om anderen te identificeren die in de steekproeftrekking moeten worden genomen. Stel dat u onderzoek doet naar het lokale gebruik van rolstoelhellingen. Uw doelpopulatie zijn mensen in uw stad die een rolstoel gebruiken. Als u niet over een volledige lijst met deze mensen beschikt, is een aselecte steekproef geen optie. De enquêterespondenten die u echter wél hebt geïdentificeerd, kunnen u in contact brengen met andere lokale mensen die een rolstoel gebruiken.
  3. Gemakssteekproef: Bij deze benadering stellen onderzoekers een steekproef samen van personen die beschikbaar zijn en bereid zijn om deel te nemen. Dit is een handige manier om snel aan gegevens te komen. Maar, net als bij het gebruik van een focusgroep of interviews met klanten, zijn uw bevindingen niet per se representatief. Toch kunnen zij u kwalitatieve inzichten bieden.
  4. Doelgericht: Doelgerichte steekproeven worden vaak gebruikt in kwalitatief onderzoek. Het houdt in dat onderzoekers de steekproef kiezen die volgens hen het meest relevant is. De onderzoeker naar rolstoelhellingen kan bijvoorbeeld een doelgerichte steekproef nemen door werknemers met een handicap te kiezen om te onderzoeken wat zij nodig hebben.

Kanssteekproeftrekkingen hebben verschillende voordelen. 

  • Het is kosteneffectief om steekproeven te nemen uit grote doelgroepen die uw doelgroep vertegenwoordigen.
  • Kanssteekproeftrekkingen zijn verder voordelig voor geografisch verspreide populaties.
  • Er is weinig technische expertise nodig als een flexibel platform voor ervaringsbeheer wordt gebruikt.

Met name eenvoudige willekeurige en systematische steekproeven maken de implementatie gebruiksvriendelijker en u kunt zo gedetailleerd zijn als u wilt bij het maken van populatiesteekproeven.

Gestratificeerde steekproeven verminderen de vooringenomenheid van onderzoekers; clustersteekproeven beperken de variabiliteit tijdens de analyse. Deze twee zijn ook handig wanneer onderzoekers weinig tijd hebben.

Elke benadering heeft ook nadelen die een negatieve invloed kunnen hebben op uw algehele inspanningen.

  • Gestratificeerde steekproeven kunnen ervoor zorgen dat de groepen gelijk zijn vertegenwoordigd. Maar ze weerspiegelen mogelijk niet alle verschillen binnen die steekproefpopulatie. 
  • De lagen bij clustersteekproeven kunnen in verschillende clusters worden opgesplitst, maar deze kunnen overlappende kenmerken hebben. 
  • Eenvoudige en willekeurige aselecte steekproeven kunnen snelle resultaten opleveren. Maar de clusters en lagen zijn mogelijk niet zo gericht op uw beoogde doelgroep.

Ziet u door de bomen het bos niet meer? Wij bieden aangepaste services die u van idee tot markt kunnen begeleiden.

Wat zijn de stappen bij kanssteekproeftrekkingen? Het is eigenlijk niet zo ingewikkeld, maar uw onderzoek moet wel duidelijke doelen hebben. Door uw onderzoek vooraf te plannen en te weten welke resultaten u wenst, kunt u bepalen hoe u uw steekproef vormt en waarom.

Denk aan alle mensen die u graag wilt peilen. Maar houd ook rekening met mensen die juist moeten worden uitgesloten.

Het ideale kader bevat alle leden van de doelpopulatie die u wilt bereiken en niemand anders.

Wilt u clusters en lagen gebruiken? Wilt u dat alle steekproefleden een gelijke kans hebben om te worden geselecteerd? Sta stil bij wat aansluit bij uw onderzoeksgebied, ledenpopulatie en resources.

Afhankelijk van de doelpopulatie kan het moeilijk zijn om een juist steekproefkader te bepalen. Zelfs bij een goed kader moet u bij het beslissen over de beste selectiestrategie misschien een afweging maken tussen kosten, kwaliteit en tijdigheid.

Voor effectieve steekproeftrekkingen is het belangrijk dat onderzoekers de tijd nemen om hun methoden te verbeteren en zich houden aan aanbevolen procedures.

Met name bij kanssteekproeven moet iedereen evenveel kans hebben om te worden geselecteerd. Om te voorkomen dat u bewust iemand van uw steekproef uitsluit, moet u oppassen voor keuzes waardoor groepen niet kunnen deelnemen.

Stel dat u wilt weten hoe het publiek denkt over een uitgebreide nieuwe immigratiewetgeving in de VS. Als u geen Spaanse versie van uw enquête aanbiedt, sluit u Spaanstaligen onbedoeld uit. Hun perspectief is waardevol en zonder hun deelname zullen uw resultaten niet de echte publieke opinie weerspiegelen.

Behalve dat u belangrijke segmenten opneemt, moet u mogelijk ook uw steekproef vergroten. Een grotere steekproef kan de nauwkeurigheid en representativiteit van de resultaten verbeteren.

Een andere manier om een grotere steekproef te krijgen? Neem maatregelen om non-respons tot een minimum te beperken. Dit kunnen follow-ups of stimulansen zijn. Ook kunt u sjablonen voor marketingenquêtes gebruiken om de kans te vergroten dat mensen zullen reageren op de enquête.

En u kunt uw steekproefproces verbeteren door gebruik te maken van gevarieerde typen enquêtevragen om doordachte inzichten te krijgen van deelnemers.

Door vooraf te testen met pilot-onderzoeken achterhaalt u eventuele problemen die van invloed kunnen zijn op de deelname of de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en generalisaties van resultaten.

Met technologische hulpmiddelen kunt u ervoor zorgen dat de selectie echt willekeurig is. Zo voorkomt u dat verborgen vooringenomenheden de steekproef beïnvloeden. U kunt ook gebruikmaken van een online enquêtepanel om tot een aselecte steekproef te komen.

Met kanssteekproeftrekkingen kunt u conclusies trekken over uw doelpopulatie. Er zijn echter zorgvuldige afwegingen en soms veel middelen nodig om de juiste mensen voor uw onderzoek te vinden. Als u hulp nodig hebt van deskundigen, kan SurveyMonkey Audience u helpen de juiste mensen snel te bereiken.

Woman with red hair creating a survey on laptop

Ontdek onze toolkits, waarmee u optimaal profiteert van feedback voor uw functie of sector.

A man and woman looking at an article on their laptop, and writing information on sticky notes

Bekijk meer dan 400 door experts geschreven, aanpasbare enquêtesjablonen. Maak en verzend snel interessante enquêtes met SurveyMonkey.

Smiling man with glasses using a laptop

Met de nieuwe meervoudige enquête-analyse van SurveyMonkey kunnen gebruikers resultaten op één scherm combineren en analyseren.

Woman reviewing information on her laptop

Ontdek hoe u met vragenlijsten gegevens verzamelt om in marktonderzoek voor uw bedrijf te gebruiken. We delen voorbeelden, sjablonen en toepassingen.