Wat is het verschil tussen een reactiepercentage en een voltooiingspercentage?

Hebt u weleens een  online enquête gehouden? Dan komen de begrippen 'reactiepercentage' en 'voltooiingspercentage' u vast bekend voor. Deze termen worden vaak gebruikt in artikelen en onderzoeksrapporten. U weet dan ongetwijfeld ook dat hoe hoger het percentage, hoe beter.

Maar wat betekenen ze eigenlijk? Waarin verschillen ze van elkaar? Laten we kijken naar de echte definitie van voltooiingspercentages en reactiepercentages, en wat het verband is met de steekproefgroep van uw online enquête en de statistische nauwkeurigheid.

Voltooiingspercentages

Bij online enquêtes is een voltooiingspercentage het aantal ingevulde en ingediende enquêtes gedeeld door het aantal enquêtes dat door respondenten is begonnen. Met andere woorden, alleen de respondenten die uw enquête hebben geopend, worden opgenomen in dit cijfer. En alleen de respondenten die de hele enquête hebben voltooid, laten uw voltooiingspercentage stijgen. Hieronder vindt u een voorbeeld van een berekend voltooiingspercentage.

Ik heb een enquête met de volgende cijfers:

  • Verzonden e-mails: 1000
  • Aantal respondenten dat met de enquête is begonnen: 250
  • Aantal voltooide enquêtes: 200

We gaan het reactiepercentage berekenen.

Voltooiingspercentage = Aantal voltooide enquêtes/Aantal respondenten dat met de enquête is begonnen

Voltooiingspercentage = 80%

U ziet dat het voltooiingspercentage niet is gebaseerd op het aantal mensen met wie contact is opgenomen, maar op de interactie van mensen met uw enquête. Daarom kan en moet een voltooiingspercentage voor elke enquête worden gemeten. Dit geldt voor enquêtes via e‑mail, interceptie, pop-up en voor ingesloten en hybride laatste vraag een varianten.

Wat betekent een laag voltooiingspercentage?

  1. Onvolledige gegevens: Een laag voltooiingspercentage betekent dat uw respondenten niet alle informatie verstrekken die u nodig hebt. Hierdoor zijn bepaalde vragen minder betrouwbaar dan andere. De helft van uw deelnemers verlaat bijvoorbeeld uw enquête vóór de laatste vraag. Dit betekent dat uw laatste vraag een kleinere steekproefgrootte heeft en dus mogelijk minder nauwkeurig is.
  2. Een frustrerende enquête-ervaring: Als uw voltooiingspercentage laag uitvalt, laten uw respondenten u weten dat ze de enquête niet leuk vinden. Ze zijn al begonnen aan de enquête, maar om wat voor reden dan ook stoppen ze ermee voordat ze u alle informatie geven die u nodig hebt. Misschien is uw enquête te langzijn uw vragen niet goed georganiseerd, stelt u persoonlijke of gevoelige vragen of vinden de respondenten de enquête misleidend.

U wilt natuurlijk niet dat respondenten een slechte ervaring hebben met uw volgende enquête. Download nu onze handleiding 'Enquêtevragen schrijven als een professional'. Nu downloaden→

Reactiepercentages

Hoewel het verdacht veel lijkt op voltooiingspercentages, krijgt u met reactiepercentages een waardevol inzicht in hoe nauwkeurig uw verzamelde gegevens zijn. Eenvoudig gezegd is het reactiepercentage het aantal mensen dat uw enquête heeft voltooid, gedeeld door het aantal mensen waaruit de totale steekproefgroep bestaat. We geven u een voorbeeld van een berekend reactiepercentage.

Ik heb een enquête met de volgende cijfers:

  • Verzonden e-mails: 1000
  • Aantal respondenten dat met de enquête is begonnen: 250
  • Aantal voltooide enquêtes: 200

We gaan het reactiepercentage berekenen.

Reactiepercentage = Aantal voltooide enquêtes/Aantal verzonden e-mails

Reactiepercentage = 20%

Een reactiepercentage kan alleen worden berekend met een gedefinieerde steekproefgroep. Dit betekent dat u een lijst met contactpersonen moet hebben of dat u moet weten naar hoeveel mensen u de enquête hebt opgestuurd. Gebruikt u pop-ups en website-insluitingen voor uw enquête, dan is het lastig om te weten hoeveel personen de enquête te zien krijgen. Dit kan onbetrouwbare reactiepercentages opleveren. Meestal worden reactiepercentages alleen gebruikt als de steekproefgroep is gebaseerd op een vaste lijst met e-mailadressen, telefoonnummers of huisadressen.

Wat betekent een laag reactiepercentage?

  1. Hoger foutpercentage: Hoe lager uw reactiepercentage, des te kleiner uw oorspronkelijke steekproefgroep wordt. Dit kan ingrijpende gevolgen hebben voor uw foutmarge en de betrouwbaarheid van uw resultaten. We hadden een lijst van 278 potentiële respondenten voor een doelgroep van 1000. Volgens onze calculator voor het berekenen van de steekproefgrootte geeft een reactiepercentage van 100% een standaard foutmarge van 5%. We verlagen ons reactiepercentage nu naar 32%, een relatief hoog percentage. Nu krijgen we een foutmarge van 10%. De nauwkeurigheid van uw enquêteresultaten wordt dus gehalveerd.
  2. Ongeïnteresseerde steekproefgroep: Afgezien van de statistische onnauwkeurigheid zijn lage reactiepercentages een teken dat uw potentiële respondenten gewoon geen zin hebben in uw enquête. U moet dus een manier vinden om meer deelnemers te lokken. Zorg er eerst voor dat uw e-mail en onderwerpregels er niet uitzien als spam en dat uw merk goed herkenbaar is. Zo komt uw bericht geloofwaardig over. Verder kunt u met een extra stimulans de enquête interessanter maken voor uw steekproefgroep.
  3. Non-respons vooringenomenheid: Soms kan een laag reactiepercentage een indicatie zijn van non‑respons vooringenomenheid. Hiervan is sprake als een bepaalde demografische groep in uw steekproef niet deelneemt aan de enquête. Non-respons fouten of vooringenomenheid kunnen om verschillende redenen optreden. Zie hier een lijstje met wat voorbeelden:
    • U hebt de uitnodiging verzonden op een religieuze of regionale feestdag
    • Uw uitnodiging per e-mail wordt door een e-mailbrowser als spam gezien
    • Voor sommige contactpersonen ligt uw onderwerp gevoelig
    • Sommige contactpersonen vinden uw onderwerp saai

Test uw enquête vooraf en los problemen met non-respons vooringenomenheid op. Het over het hoofd zien van vooringenomenheid heeft enorm schadelijke gevolgen voor een enquête. Het is niet alleen slecht voor de geloofwaardigheid van uw gegevens, ook krijgt u misleidende resultaten die tot onjuiste conclusies kunnen leiden.

U weet nu wat het verschil is tussen voltooiingspercentages en reactiepercentages. Nu kunt u met een frisse blik naar de resultaten van enquêtes kijken.

Kijk eens hoe SurveyMonkey uw nieuwsgierigheid kan bevredigen