Menu
AanmeldenRegistreren
Blogresultaten
0 van 0 resultaten worden getoond
Geef niet op! U vindt ongetwijfeld iets.
Enquêtewetenschap

Hoeveel enquêtereacties heb ik nodig voor een statistisch geldig onderzoek? Uw steekproefgrootte vinden

Hoeveel enquêtereacties heb ik nodig voor een statistisch geldig onderzoek? Uw steekproefgrootte vinden

Als u een onderzoeksproject opzet, moet u op een gegeven moment een statistisch significante steekproefgrootte van respondenten bepalen.

Geen zorgen, we hebben een gemakkelijke methode waarmee u de juiste steekproefgrootte kunt bepalen.

Zo berekent u eenvoudig de steekproefgrootte voor uw enquête

In technische termen heeft de vraag hoeveel reacties u nodig hebt voor een geldige enquête rechtstreeks betrekking op het concept van de steekproefgrootte (volg de link en lees er alles over). U hoeft nu alleen maar te weten dat u een bepaald aantal enquêterespondenten nodig hebt om te garanderen dat uw enquête groot genoeg is om betrouwbaar of 'statistisch significant' te zijn.

U kunt hiervoor onze steekproefcalculator of de onderstaande handige tabel gebruiken, waarmee u de wiskunde achter het concept leert begrijpen.

LogoGoldie
Marktonderzoek dat u vandaag nog kunt uitvoeren
Op zoek naar een snelle en eenvoudige oplossing voor marktonderzoek? Maak kennis met ons wereldwijde consumentenpanel SurveyMonkey Audience.
Neem een kijkje

Welke stappen u onderneemt om de steekproefgrootte te bepalen, is afhankelijk van de volgende factoren:

1. Hoeveel mensen zitten er in uw populatie?

Dit is geen ingewikkelde vraag. Uw populatie is de totale doelgroep of markt van wie u de mening wilt weten. Dit kan variëren van de totale volwassen bevolking van Nederland, tot vrouwen met een leidinggevende functie tussen de 25 en 35 jaar en een universitaire opleiding, of huiseigenaren in de Randstad.

2. Hoe representatief moeten uw enquêteresultaten zijn?

Deze vraag is wat lastiger. Eenvoudig gezegd, hoe dichter uw steekproef staat in relatie tot de totale populatie, hoe representatiever uw resultaten waarschijnlijk zijn. Als u iedere huiseigenaar in de Randstad zou enquêteren, kunt u er behoorlijk zeker van zijn dat uw resultaten de mening van alle huiseigenaren vertegenwoordigen. Maar omdat het bijna onmogelijk is 100% van een populatie te enquêteren, ligt het meer voor de hand een enquête te ontwerpen met een aanvaardbare foutmarge.

Laten we de tabel bekijken voor dit laatste punt. U ziet dat als u een grotere onnauwkeurigheid (of foutmarge) toestaat, de aanbevolen steekproefgrootte kleiner wordt. Als u kunt leven met een foutmarge van 10%, hoeven er maar 80 van de 500 mensen te reageren. Dit is in tegenstelling tot 220 voor een marge van 5% of 345 voor een marge van 3%.

Benodigde respondenten bij foutmarge van ±3%, ±5% en ±10%
Populatie±3%±5%±10%
50034522080
100052528590
3000810350100
5000910370100
10.0001000385100
100.0001100400100
1.000.0001100400100
10.000.0001100400100

In hoeverre vertrouwt u op de verzamelde gegevens bij het nemen van een beslissing? Het antwoord op die vraag ligt aan de basis van het tolerantieniveau voor onnauwkeurigheid. En uiteraard speelt het belang van de beslissingen ook een rol. Vraagt u uw studenten waar de alumniborrel dit jaar moet worden gehouden? Dan kunt u zich heus wel een grotere foutmarge veroorloven. Maar als u het jaarlijkse marketingbudget van uw bedrijf verdeelt, moet u de foutmarge relatief laag houden. Want verkeerde beslissingen kunnen funest zijn voor uw team.

We geven een voorbeeld van een steekproefgrootte

U wilt bijvoorbeeld te weten komen hoeveel mensen in uw regio met 10.000 inwoners graag een langere schooldag voor kinderen willen. We nemen ook aan dat u bereid bent een foutmarge van plus of min 10% te accepteren.

U gebruikt een steekproefgrootte van 100 mensen, conform de tabel, en u ontdekt dat 70% van uw respondenten graag een langere schooldag wil. Omdat u een foutmarge van 10% acceptabel vindt, kunt u aannemen dat wanneer iedereen in uw regio deelneemt aan uw enquête, het daadwerkelijke percentage voor een langere schooldag tussen de 60% en 80% zou liggen.

Maar wat als dit bereik te groot is? Wat als u preciezer moet zijn? Dan moet u meer mensen enquêteren. Uitgaande van een populatiegrootte van 10.000 hebt u dan 385 enquêterespondenten nodig voor een foutmarge van 5%.

Hoeveel mensen moet u uitnodigen om uw enquête in te vullen?

De tabel geeft de benodigde steekproefgrootte. Maar de steekproefgrootte is alleen gebaseerd op de voltooide enquêtes. U moet dus meer enquêterespondenten uitnodigen om het vereiste aantal voltooide enquêtes te bereiken.

Stel dat u 100 respondenten nodig hebt. U verwacht dat 20% van de mensen die zijn uitgenodigd daadwerkelijk zal reageren. U moet dan 500 mensen uitnodigen (100 respondenten ÷ 0,20 reactiepercentage = 500 uitnodigingen).

Zelfs als u het lastig vindt om uw reactiepercentage in te schatten, kunt u het beste met een relatief hoog cijfer beginnen. U kunt de enquete later altijd nog naar meer respondenten sturen als dat nodig is.

Meer hulpbronnen om uw steekproefgrootte te vinden

Zelfs als u geen professor in de statistiek bent, hebt u nu een handig hulpmiddel om in te schatten hoeveel mensen moeten reageren op uw enquête voor een statistisch significante gegevensset.

We hebben nog veel meer informatie voor u. Lees onze pagina's voor meer informatie over steekproefgroottes, onze steekproefcalculator en onze foutmargecalculator.

Zo weet u altijd hoeveel respondenten u nodig hebt om met vertrouwen beslissingen te nemen. Voor uw marketingbudget of (nog belangrijker) voor het beste café om van een borrel te genieten.