5 functies voor logica waarmee uw enquêtes nog beter worden

Benieuwd naar alle ins en outs van enquêtelogica? 

Door het toevoegen van functies voor logica aan uw enquête hebt u meer controle over hoe uw enquête zich gedraagt en de ervaring van uw respondenten. Daarnaast verbetert het de kwaliteit van gegevens. Als uw enquêtes relevanter zijn en beter verlopen, is de kans groter dat uw respondenten elke vraag beantwoorden en de inzichten bieden waarnaar u op zoek bent. 

Is enquêtelogica nieuw voor u? Of wilt u uw kennis opfrissen? We leggen vijf populaire functies voor logica uit die onderdeel zijn van onze betaalde abonnementen. Ontdek waarom ze zo handig zijn en hoe u met deze functies uw enquêtes beter kunt afstemmen. 

Stel, u wordt aan iemand voorgesteld op een feestje en diegene vraagt wat voor werk u doet. U zegt dat u momenteel geen werk hebt, waarna u een spervuur aan vragen krijgt die alleen van toepassing zijn op iemand die fulltime werkt. U voelt zich waarschijnlijk genegeerd en geïrriteerd. Vervolgens hebt u geen zin meer in het gesprek.

Enquêtes kunnen vergelijkbare gevoelens opwekken, waardoor respondenten snel afhaken. Als respondenten op irrelevante vragen stuiten (vooral als ze al hebben aangegeven wie ze zijn en wat ze vinden), stoppen ze vaak met de enquête. En zelfs als ze doorgaan krijgt u waarschijnlijk geen nuttige inzichten, omdat de respondenten niet betrokken of goed geïnformeerd zijn.

Met logica voor overslaan van vragen kunt u respondenten naar een specifieke pagina sturen of naar een vraag op een andere pagina, op basis van hun antwoord op een gesloten vraag. Stel dat een onderzoek naar de ervaring van medewerkers in verschillende sectoren een vraag bevat die lijkt op de vraag van de ongeïnteresseerde gast op het feestje. Met logica voor overslaan van vragen slaat de enquête respondenten over die momenteel fulltime in dienst zijn, zodat ze vervolgvragen kunnen beantwoorden over hun huidige ervaring. Bij respondenten die werkzoekend zijn, kan logica voor overslaan ze naar vragen sturen over hun eerdere ervaringen op het werk of algemene vragen over de ervaring van medewerkers. 

Het is aangetoond dat logica voor overslaan de reacties op enquêtes verbetert, iets wat geldt voor logica voor overslaan van vragen en logica voor overslaan van pagina's. Dat is omdat uw enquêtes beter aansluiten op uw respondenten, die alleen vragen te zien krijgen die relevant zijn. Sommige respondenten hebben misschien alleen een snelkoppeling naar het einde van de enquête nodig. Voor anderen duurt het invullen wat langer (maar het loont nog wel de moeite). De ervaring is in alle gevallen zinvol en u voorkomt dat u de tijd van respondenten verspilt. 

Meer weten over logica voor overslaan van vragen? Bekijk deze video.

Nu we het toch hebben over enquêtes op maat die u met logica voor overslaan van vragen maakt. Met Geavanceerd vertakken kunt u ze nog beter afstemmen.

De paden bij logica voor overslaan van vragen zijn alleen afhankelijk van hoe respondenten gesloten vragen beantwoorden. Maar bij geavanceerd vertakken kunt u een enquête-ervaring op maat maken door logica toe te passen die op verschillende voorwaarden is gebaseerd. Voorbeelden van deze voorwaarden zijn de antwoorden van respondenten op vragen en aangepaste gegevens van contactpersonen en aangepaste variabelen.

Stel, de eigenaar van een kapsalon vraagt in een klantenquête of iemand een vaste klant is, alleen zo nu en dan de zaak bezoekt of voor het eerst op bezoek is. Met geavanceerd vertakken kan de eigenaar verschillende pagina's van de enquête tonen of verbergen, afhankelijk van de antwoorden. Een vaste klant ziet dan andere pagina's dan een gloednieuwe klant, die dus geen vragen hoeft te beantwoorden voor regelmatige klanten. 

Als de eigenaar wil weten of de klantervaring is verbeterd na de ingebruikname van een nieuw systeem voor reserveringen, dan kan de eigenaar respondenten diskwalificeren die een reeks vragen op een bepaalde manier hebben beantwoord. Of de eigenaar kan de e-mailadressen van klanten gebruiken om nieuwe klanten over te slaan, zodat ze geen vragen beantwoorden over hoe het nieuwe systeem is in vergelijking tot het oude.

Geavanceerd vertakken kan wat planning vergen. En u kunt de functie het beste toepassen nadat u uw enquête hebt ontworpen. Maar het kan een enorm positieve impact op uw gegevens en de ervaring van uw respondenten hebben.

Meer weten over geavanceerd vertakken? Bekijk deze video.

U weet nu hoe belangrijk het is om uw respondenten alleen relevante enquêtevragen te tonen. Diskwalificatielogica is hierbij een handig en onmisbaar fundament, aangezien u hiermee respondenten verwijdert die geen onderdeel van uw doelgroep zijn.

Met diskwalificatielogica kunt u een vraag instellen om respondenten te diskwalificeren die een bepaalde reactie kiezen. Op die manier hoeft u geen reacties te bekijken van mensen die niet voldoen aan uw criteria voor targeting of die niet hebben ingestemd met uw voorwaarden. (Opmerking: Als u reacties koopt via SurveyMonkey Audience, dan werkt logica voor diskwalificatie iets anders.)

Diskwalificatielogica is eigen een specifieke variant van logica voor overslaan van vragen: In plaats van dat u respondenten naar een andere vraag of pagina stuurt op basis van hun antwoord op een vraag, verwijdert u ze uit uw enquête. Stel u bent een productmarketeer bij een bedrijf dat producten voor huisdieren verkoopt. U wilt een enquête versturen naar mensen met een hond. U kunt dan een ja of nee-vraag aan het begin van uw enquête stellen om na te gaan of respondenten een hond hebben. Stuur ze dan met logica voor overslaan naar een diskwalificatiepagina als ze 'Nee' kiezen. (Wilt u respondenten die gek zijn op honden vragen kunnen stellen, ook als ze nu geen hond hebben? Stuur respondenten die 'Nee' hebben gekozen dan naar een nieuwe pagina met een vraag of ze ooit een hond hebben gehad.)

U kunt gediskwalificeerde respondenten de standaard eindpagina voor de enquête tonen, ze een speciaal diskwalificatiebericht laten zien of ze naar een URL sturen die u zelf hebt gekozen. Opties twee en drie zijn handig voor wat meer personalisatie en om respondenten meer info te geven over uw bedrijf, producten of diensten.

Meer weten over diskwalificatielogica? Bekijk de instructies en tips van experts.

Aangepaste variabelen zijn parameters (die soms ook wel querystrings worden genoemd) die u kunt toevoegen aan het einde van de URL van het verzamelprogramma voor weblinks waarmee belangrijke gegevens aan uw enquêteresultaten worden toegevoegd. Dit is eigenlijk een verborgen enquêtevraag die later van pas komt als u uw resultaten gaat segmenteren, filteren en analyseren.  

Aangepaste variabelen zijn handig omdat ze zo flexibel zijn. Ze zijn ideaal om uw campagnes te tracken en voor webanalyses. Met deze variabelen profiteert u optimaal van uw CRM-gegevens. Stel u wilt als bedrijf de enquêtes voor consumenten na een aankoop verbeteren. U kunt dan aangepaste variabelen maken voor de product-ID en de aankoopdatum. Bij het analyseren van de resultaten kunt u dan filters voor deze variabelen maken om meer te weten te komen over specifieke ervaringen bij de aankoop. Met deze variabelen kan het bedrijf dezelfde enquête later opnieuw gebruiken om unieke gegevens te verzamelen over hoe de aankoopervaring beter wordt (of juist niet).  

Dankzij aangepaste variabelen hoeven uw respondenten ook geen info in te vullen die u al hebt. Verder wordt de analyse een stuk eenvoudiger. Stel een interne taakgroep van acht medewerkers heeft onlangs een probleem met de website opgelost. Nu wilt u de teamleden een korte enquête sturen. U kunt dan aangepaste variabelen maken die zijn gebaseerd op bijvoorbeeld de naam, de afdeling en de functie van de medewerkers. 

Respondenten hoeven die info niet telkens opnieuw in te vullen. En bij de analyse kunt u alle reactiegegevens downloaden als XLS- of SPSS-export om de aangepaste variabelen te zien, gekoppeld aan elke reactie. In de spreadsheet zien de resultaten voor de enquête van één vraag er dan zo uit:

Meer weten over aangepaste variabelen? Lees de instructies en de tips van experts.

Wilt u betere vervolgvragen stellen? Door antwoorden over te nemen 'onthoudt' uw enquête de antwoorden van respondenten op eerdere vragen. Zo kunt u vervolgvragen stellen die aansluiten op die antwoorden. 

Stel u bent een carpoolbedrijf dat een marktonderzoeksenquête uitvoert. Als u dan herhaaldelijk vragen stelt over carpoolbedrijven die een respondent helemaal niet kent, dan kan dat slecht uitpakken voor de enquête-ervaring en uw gegevens. In plaats daarvan kunt u respondenten vragen welke carpoolbedrijven ze kennen (via een meerkeuzevraag met meerdere antwoorden). Gebruik dan de functie voor het overnemen van antwoorden om specifiekere vragen te stellen over alleen de bedrijven die ze hebben gekozen. Zo vergroot u de kans dat u de broodnodige inzichten krijgt over de voorkeuren voor carpool van de respondenten en hun mening over uw concurrenten.

Of u met overnemen van antwoorden nu antwoordopties wegfiltert die uw respondenten niet hebben geselecteerd of juist de antwoorden overneemt die wel zijn geselecteerd, met deze functie voor logica gaat u van algemene vragen naar gerichte vragen die nuttiger zijn voor uw onderzoek. Ook laat u respondenten zien dat u aandacht besteedt aan hun antwoorden.

Meer weten over het overnemen van antwoorden? Lees de instructies en de tips van experts.

Logica is een geweldige manier om het ontwerp van uw enquête te verbeteren, een meer inclusieve ervaring met uw enquête te maken en data te verzamelen die genuanceerder zijn. Probeer de functies bij uw volgende enquêteproject en zie de impact op uw resultaten.