Wat is een goed reactiepercentage?

Betrouwbare onderzoeksresultaten hangen af van een geschikte steekproefgrootte. Als de steekproef te klein is, kunnen er onnauwkeurige conclusies worden getrokken. Daarom is het belangrijk dat u inzicht hebt in het reactiepercentage. Zo zorgt u ervoor dat uw bevindingen statistisch geldig zijn en uw doelgroep nauwkeurig vertegenwoordigen.

We laten u zien hoe u het reactiepercentage voor uw enquête berekent en verbetert, zodat u vol vertrouwen de inzichten kunt verzamelen die u nodig hebt.

Een reactiepercentage is het percentage respondenten dat een enquête heeft ingevuld ten opzichte van het totale aantal personen dat is uitgenodigd om de enquête in te vullen. 

Reactiepercentages zijn een belangrijke indicator van de mate van betrokkenheid van uw doelgroep bij uw enquête, en hebben direct invloed op de significantie van uw gegevens. Een hoog reactiepercentage geeft aan dat uw gegevens de meningen of het gedrag van uw steekproefgroep nauwkeurig weergeven. Omgekeerd kan een laag reactiepercentage wijzen op problemen als ineffectief contact of verwarrende vragen. Maar ook verveling tijdens de enquête kan een rol spelen.

Naast het reactiepercentage is een vergelijkbare, maar toch duidelijk andere term van belang: het voltooiingspercentage.

Reactiepercentages en voltooiingspercentages worden vaak door elkaar gehaald. Een reactiepercentage meet het percentage mensen dat een enquête voltooit in de totale steekproef. Een voltooiingspercentage daarentegen geeft het aantal voltooide enquêtes aan vergeleken met het totale aantal gestarte enquêtes.

Bij online enquêtes ligt een 'goed' reactiepercentage tussen 10% en 30%. Alles boven de 30% wordt als een uitstekend reactiepercentage beschouwd. Per doelgroep kunnen acceptabele reactiepercentages voor enquêtes echter verschillen.

Personeelsenquêtes hebben bijvoorbeeld vaak hogere reactiepercentages dan een algemene online enquête. In dit geval worden reactiepercentages van 50% of hoger dus als 'goed' beschouwd. De drempel is hoger omdat werknemers worden gezien als een zeer betrokken groep. De doelgroep is van grote invloed op wat als een 'goed' reactiepercentage wordt beschouwd.

In technische termen heeft de vraag hoeveel reacties u nodig hebt voor een geldige enquête rechtstreeks betrekking op het concept van de steekproefgrootte. U hoeft nu alleen maar te weten dat u een bepaald aantal enquêterespondenten nodig hebt om te garanderen dat uw enquête groot genoeg is om betrouwbaar of 'statistisch significant' te zijn.

U kunt hiervoor onze steekproefcalculator of de onderstaande handige tabel gebruiken, waarmee u de wiskunde achter het concept leert begrijpen.

Welke stappen u onderneemt om de steekproefgrootte te bepalen, is afhankelijk van de volgende factoren:

Dit is geen ingewikkelde vraag. Uw populatie is de totale doelgroep of markt van wie u de mening wilt weten. Dit kan variëren van de totale volwassen bevolking van Nederland, tot vrouwen met een leidinggevende functie tussen de 25 en 35 jaar en een universitaire opleiding, of huiseigenaren in de Randstad.

Deze vraag is wat lastiger. Eenvoudig gezegd, hoe dichter uw steekproef bij de totale populatie ligt, hoe representatiever uw resultaten waarschijnlijk zijn. Omdat het bijna onmogelijk is 100% van een populatie te enquêteren, ligt het meer voor de hand een enquête te ontwerpen met een aanvaardbare foutmarge.

Laten we de tabel bekijken voor dit laatste punt. U ziet dat als u een grotere onnauwkeurigheid (of foutmarge) toestaat, de aanbevolen steekproefgrootte kleiner wordt. Als u kunt leven met een foutmarge van 10%, hoeven er maar 80 van de 500 mensen te reageren. Dit is in tegenstelling tot 220 voor een marge van 5% of 345 voor een marge van 3%.

Benodigd aantal respondenten bij een foutmarge van ±3%, ±5% en ±10%

In hoeverre vertrouwt u op de verzamelde gegevens bij het nemen van een beslissing? Het antwoord op die vraag ligt aan de basis van het tolerantieniveau voor onnauwkeurigheid. En uiteraard speelt het belang van de beslissingen ook een rol.

Vraagt u uw studenten waar de alumniborrel dit jaar moet worden gehouden? Dan kunt u zich heus wel een grotere foutmarge veroorloven. Maar als u het jaarlijkse marketingbudget van uw bedrijf verdeelt, moet u de foutmarge relatief laag houden. Want verkeerde beslissingen kunnen funest zijn voor uw team.

U wilt bijvoorbeeld te weten komen hoeveel mensen in uw regio met 10.000 inwoners graag een langere schooldag voor kinderen willen. We nemen ook aan dat u bereid bent een foutmarge van ±10% te accepteren.

U gebruikt een steekproefgrootte van 100 mensen en u ontdekt dat 70% van uw respondenten graag een langere schooldag wil. Omdat u een foutmarge van 10% acceptabel vindt, kunt u aannemen dat wanneer iedereen in uw regio deelneemt aan uw enquête, het daadwerkelijke percentage voor een langere schooldag tussen de 60% en 80% zou liggen.

Maar als het nu nauwkeuriger moet zijn? De oplossing is om uw steekproef te vergroten zodat uw foutmarge lager wordt. 

Met een populatie van 10.000 hebt u bijvoorbeeld 385 respondenten nodig voor een foutmarge van ± 5%.

Verder lezen: Screeningsvragen in uw enquête gebruiken

Er zijn verschillende factoren die invloed hebben op reactiepercentages, zoals doelgroep, lengte van de enquête, distributiemethode, stimulansen en een goede werking op mobiele apparaten. We gaan nu dieper in op de factoren die van invloed zijn op reactiepercentages. 

Een hoog reactiepercentage heeft rechtstreeks invloed op de geloofwaardigheid, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van onderzoeksresultaten. Onderzoekers moeten streven naar hoge reactiepercentages om de besluitvorming en significantie een solide basis te geven.

Andere voordelen van hoge reactiepercentages zijn:

Wanneer uw enquête wordt ingevuld door een groot deel van uw totale steekproef, wordt het risico dat u onnauwkeurige conclusies trekt kleiner. Een hoog reactiepercentage geeft aan dat uw doelgroep betrokken was bij de enquête en zorgt er ook voor dat de resultaten echt representatief zijn voor de groep die u bestudeert. 

Hoewel het bijna onmogelijk is om non-respons vooringenomenheid te voorkomen, kunt u dit tot een minimum beperken om nauwkeurigere enquêteresultaten te verkrijgen. Non-respons vooringenomenheid doet zich voor wanneer bepaalde demografische gegevens ondervertegenwoordigd zijn in uw enquêtereacties, met vertekende gegevens tot gevolg. Een hoger reactiepercentage correleert met een kleinere kans op non-respons vooringenomenheid.

Nauwkeurige enquêteresultaten zijn cruciaal voor weloverwogen besluitvorming. Hoge reactiepercentages, een indicatie van betrokken deelnemers, leiden tot betrouwbare en geloofwaardige gegevens. Deze grotere betrouwbaarheid is van onschatbare waarde bij het presenteren van bevindingen aan belanghebbenden of het richting geven aan bedrijfsstrategieën.

Het verzamelen van meer reacties vergroot het statistisch onderscheidingsvermogen. Hierdoor wordt het effect van willekeurige fluctuaties op gegevens verminderd. Een hoog reactiepercentage maakt de detectie van statistisch significante trends en patronen mogelijk, aangezien de kans groter is dat de steekproef de doelpopulatie nauwkeurig vertegenwoordigt. 

Zoals gezegd zorgen hogere reactiepercentages voor een betere besluitvorming met nauwkeurigere gegevens. Om het reactiepercentage voor uw enquête te verhogen zijn strategie en bewuste acties nodig. Verbeter de reactiepercentages met deze tips van deskundigen.

​​Onthoud bij het schrijven van uw vragen dat eenvoud uw superkracht is. Vermijd ingewikkeld jargon of bloemrijke taal. Gebruik in plaats daarvan eenvoudige, duidelijke termen, zodat deelnemers niet uit hun flow worden gehaald om te ontcijferen wat u bedoelt.

Bovendien moet elke enquête één enkele, haarscherpe focus hebben. Weersta de verleiding om extra vragen over ongerelateerde onderwerpen binnen te smokkelen. Zo blijft de inhoud relevant, de lengte beheersbaar en heeft u een grotere garantie dat respondenten de hele enquête invullen.

Laat deelnemers niet raden waarom zij hun kostbare tijd besteden aan het beantwoorden van uw vragen. Transparantie is een belangrijke factor in het opbouwen van vertrouwen. Leg altijd precies uit welk probleem u probeert op te lossen en hoe hun input zal worden gebruikt. Als u laat zien hoe waardevol hun bijdrage is, zullen ze eerder deelnemen.

Laten we eerlijk zijn: de tijd van mensen is kostbaar en hen vragen om een enquête in te vullen is vragen om een gunst. En dan komt een goed gekozen stimulans van pas. Het aanbieden van een kleine blijk van waardering doet wonderen als een krachtige motivator. Het transformeert het verzoek in een wederzijds voordelige uitwisseling. Daarom maken onderzoekers en bedrijven er gebruik van om hoge reactiepercentages te garanderen.

Generieke e-mails voelen aan als spam. Ze zijn gemakkelijk te negeren. Personalisering is een absolute must om een einde te maken aan de ruis. Door de naam van de deelnemer te gebruiken en het openingsbericht enigszins aan te passen aan de ontvanger, verandert u een algemeen verzoek onmiddellijk in een directe uitnodiging. Deze eenvoudige, persoonlijke benadering laat zien dat u hun specifieke mening op prijs stelt. Zo voelen ze zich gezien en wordt de kans dat ze doorklikken en de enquête voltooien, aanzienlijk groter.

Timing is alles, vooral wanneer u strijdt om ruimte in een overvolle inbox. Strategisch gezien is de beste periode voor uw eerste uitnodiging vaak aan het begin van de werkweek. U creëert een maximaal bereik door enkele dagen na de eerste uitnodiging een of twee bescheiden vervolgherinneringen te sturen. Zo komt de enquête op subtiele wijze weer bovenaan in de wachtrij te staan.

Mensen besteden enorm veel tijd op hun mobiele telefoon. Ze checken er hun e-mail op, scrollen op het internet en lezen berichten door. Het is daarom cruciaal dat uw enquête geschikt is voor mobiel gebruik. Als een enquête goed werkt op een mobiel apparaat, kunnen deelnemers uw vragenlijst moeiteloos invullen, zelfs als ze onderweg zijn. Deze eenvoudige daad is de snelste manier om de betrokkenheid en reactiepercentages te vergroten. Maak het gemakkelijk en ze zullen antwoorden!

Voordat u op 'Verzenden' klikt voor uw hele lijst, raden we u ten zeerste aan om snel een risicoarme test uit te voeren met een kleine steekproefgroep. Hiermee kunt u verwarrende vragen ontdekken, bevestigen dat de lay-out intuïtief aanvoelt en ervoor zorgen dat alles technisch soepel werkt voordat u de enquête officieel verstuurt. 

U berekent eenvoudig het reactiepercentage wanneer u over de benodigde informatie beschikt. U gebruikt hiervoor deze formule:

Reactiepercentage = (aantal voltooide enquêtes ÷ aantal uitgenodigde personen) × 100

Stel dat u de enquête naar 1000 klanten hebt verzonden en dat 300 klanten deze hebben ingevuld. Met behulp van de formule krijgen we:

(300 ÷ 1.000) × 100 = 30% reactiepercentage

Dit wordt als een 'goed' reactiepercentage beschouwd. Het betekent dat 30% van de uitgenodigde deelnemers de enquête heeft voltooid. 

Nu u weet wat reactiepercentages zijn en waarom ze belangrijk zijn, kunt u aan de slag gaan. Met deze informatie en details over factoren die van invloed zijn op reactiepercentages, kunt u enquêtes gaan verzenden. 

Wilt u de reactiepercentages verhogen? SurveyMonkey kan helpen. SurveyMonkey biedt praktische begeleiding en een gebruiksvriendelijke opbouwfunctie voor enquêtes. Krijg de gegevens en inzichten die u nodig hebt met ons enquêteplatform en ontdek alle functies waarmee u razendsnel een online enquête opstelt.

Registreer u vandaag nog.