Selecte steekproeven

Een grootschalige enquête kan voor veel hoofdbrekens zorgen. U wilt graag dat uw resultaten representatief zijn voor de hele populatie. Maar het valt niet mee om iedereen de kans te geven deel te nemen aan een enquête.

Selecte steekproeven zijn een praktische oplossing voor dit dilemma. En hier weet SurveyMonkey wel het een en ander over. Met meer dan een half miljoen mensen die beschikbaar zijn voor enquêtes via ons Audience-panel kunt u altijd vertrouwen op de grootste selecte steekproefpopulatie in de VS.

Bij een selecte steekproef wordt een groep respondenten uit een grotere populatie geselecteerd. Hierbij is op voorhand duidelijk dat sommige leden van de populatie geen kans op deelname hebben. Dit is niet toegestaan bij a-selecte steekproeven, waarbij iedereen in de populatie een kans van niet nul moet hebben om te worden geselecteerd.

Zowel bij panels van SurveyMonkey Audience als andere soorten selecte steekproeven laat u welbewust altijd een aantal leden van de populatie buiten beschouwing.

Soms zijn deze uitzonderingen overduidelijk, zoals wanneer kandidaten zich kunnen aan- of afmelden voor reacties. U vraagt bijvoorbeeld uw klanten om hun e-mailadres, zodat ze kunnen deelnemen aan een klantenfeedbackenquête. Omdat sommigen weigeren, worden ze niet geselecteerd in uw enquêtesteekproef.

In andere gevallen zijn deze uitzonderingen subtieler. U wilt bijvoorbeeld de eerste 100 mensen peilen die op een willekeurige dag uw winkel binnenlopen. Dit lijkt een aselecte steekproef. Maar let op: er is waarschijnlijk een verschil tussen de klanten die 's ochtends en die later op de dag uw winkel bezoeken.

Als uw winkel om 9 uur de deuren opent, hebben uw eerste klanten van de dag minder waarschijnlijk een baan dan de mensen die om 19:00 uur of 20:00 uur komen. Aangezien een deel van de populatie geen kans heeft om bij de eerste 100 klanten van de dag te horen, zijn uw resultaten misschien vooringenomen. U gebruikt hier dus een selecte steekproef.

We geven u een paar selecte steekproeven die regelmatig worden gebruikt, ook al zijn ze niet per se geschikt voor alle enquêtes:

Statistici zijn gek op kanssteekproeven. Maar voor mensen die enquêtes in de echte wereld uitvoeren, zijn selecte steekproeven een stuk praktischer. Als ze goed worden uitgevoerd, kunnen selecte steekproeven u dezelfde (of betere) kwaliteit gegevens opleveren als bij een echte kanssteekproef.

De meeste enquêtes zijn bedoeld voor een zeer specifieke populatie. Diversiteit en representativiteit spelen dus een minder belangrijke rol dan bij een kanssteekproef. Als u marktonderzoek doet onder moeders van jonge kinderen, hebt u geen kanssteekproef nodig met mannen, mensen zonder kinderen of mensen met volwassen kinderen.

Zelfs als een selecte steekproef niet perfect overlapt met de populatie die u wilt onderzoeken, heeft dit type nog steeds veel voordelen.

Meestal krijgt u sneller en goedkoper reacties bij een selecte steekproef dan bij een aselecte steekproef. De leden van de steekproef zijn tenslotte gemotiveerder om deel te nemen dan mensen met wie u willekeurig contact opneemt. Zo kunnen we aannemen dat mensen die op een mailinglijst van een bedrijf staan trouwer zijn aan dat bedrijf dan mensen die niet op die mailinglijst staan.

De grootste uitdaging van selecte steekproeven is om dezelfde niet-vooringenomen resultaten te krijgen als bij kanssteekproeven.

De werving van respondenten kan uw gegevens beïnvloeden. Sommige online panels betalen hun respondenten. Dit kan leiden tot vooringenomenheid van 'professionele' enquête-invullers die alleen antwoord geven voor het geld en geen nauwkeurige informatie geven.

Houd bij een selecte steekproef rekening met mogelijke bronnen van vooringenomenheid. Soms is het lastig om te voorspellen waardoor uw resultaten vooringenomen worden. Maar een gevarieerde groep respondenten met eigenschappen die overeenkomen met de populatie die u zoekt, is essentieel. Zo krijgt u niet alleen gegevens die even nauwkeurig zijn als bij een aselecte steekproef, maar u bespaart ook nog eens tijd en geld.