Artificiële intelligentie (AI) verandert de manier waarop bedrijven inzichten verzamelen, gegevens analyseren en weloverwogen beslissingen nemen, van marktonderzoek en HR tot de gezondheidszorg en de detailhandel. Door de opkomst van AI is ook de manier waarop we enquêtes ontwerpen en analyseren veranderd. Hierdoor kunnen enquêtemakers nieuwe niveaus van efficiëntie, nauwkeurigheid en personalisatie bereiken.
Nu generatieve AI steeds vaker wordt ingezet, wordt het bedenken van effectieve opdrachten voor door AI gegenereerde reacties in snel tempo relevanter voor een groot aantal taken, waaronder het opstellen van enquêtes. Als u al generatieve AI gebruikt, hebt u misschien gemerkt dat de kwaliteit van uw uitvoer afhankelijk is van de kwaliteit van uw invoer. Hetzelfde geldt voor enquêtes.
Deze invoer, of opdracht, is een korte beschrijving van uw enquêtedoelen en welke items vooral in uw enquête moeten worden opgenomen. Met de juiste context binnen uw opdracht kan AI eenvoudig de uitvoer bepalen, inclusief de structuur en inhoud zelf.
SurveyMonkey heeft de functie Maken met AI ontwikkeld als onderdeel van SurveyMonkey Genius®, zodat u binnen enkele minuten enquêtes kunt maken en analyseren. Maken met AI biedt vooraf ingestelde opdrachtopties, maar een standaardaanpak volstaat niet altijd. Als uw organisatie deel uitmaakt van een nichesector of als u op zoek bent naar specifieke inzichten die u niet kunt krijgen met een algemene enquête, dan moet u mogelijk zelf een opdracht schrijven.
In dit artikel beschrijven we alle factoren om rekening mee te houden bij het maken van een opdracht die relevant is voor uw doelen. Wij laten u zien hoe u een enquête kunt opstellen die u de inzichten biedt die u nodig hebt om actie te ondernemen en veranderingen door te voeren met behulp van AI. En dat alles in vijf eenvoudige stappen.
Vijf stappen om AI-opdrachten te maken voor enquêtes en formulieren
De sleutel tot een succesvolle opdracht is het geven van de juiste context en specifieke details voor uw doelen en vereisten voor de enquête. Vragen om 'een enquête over werknemerstevredenheid' is te vaag en open. Een enquête die is gegenereerd met behulp van een functie als Maken met AI wordt effectiever als u meer details verstrekt over het doel, de reikwijdte, de doelgroep en de aandachtsgebieden voor de enquête.
- Beschrijf uw rol: hoe meer u uw eigen rol kunt beschrijven, des te meer context heeft Maken met AI om een enquête te produceren die uw doelgroep aanspreekt. U kunt uw bedrijfstak, afdeling en uw rol of functie opnemen voor relevantere resultaten.
Voorbeeld: "Ik ben analist voor marktonderzoek op de afdeling Inzichten van een mondiaal sportschoenenmerk…" - Geef uw doel aan: of u nu de ervaring van klanten of werknemers wilt verbeteren, de merkperceptie wilt meten of gewoon algemene inzichten wilt verwerven over een reeks van onderwerpen die betrekking hebben op uw markt, vermeld uw einddoel duidelijk in uw opdracht.
Voorbeeld: "Ik moet de stemming onder huidige klanten peilen over de nieuwe merknaam van ons nieuwe, milieuvriendelijke kledingmerk dat is gemaakt van hergebruikte materialen." - Leg uit wat u wilt weten: om dit doel te bereiken, identificeert u de typen vragen die u in uw enquête wilt opnemen waarmee u de inzichten krijgt die u nodig hebt. Neem specifieke gebieden op waarop de enquête zich moet richten en welke exacte resultaten u wilt zien.
Voorbeeld: "Ik wil vragen stellen die identificeren welke factoren klanten het belangrijkst vinden, zoals prijs, stijl, gemak, kwaliteit en transparante inkoop." - Beschrijf uw doelgroep: geef de demografische gegevens voor de doelgroep op in termen van leeftijd, gender, opleidingsniveau, professionele achtergrond, land van verblijf, enz.
Voorbeeld: neem vragen op die betrekking hebben op de leeftijd, het inkomensniveau en de nationaliteit van respondenten. - Definieer structuur: als u specifieke vraagtypen nodig hebt (meerkeuze, open vragen, Likert-schaal) of op zoek bent naar specifieke reacties op basis van klantervaringsstatistieken zoals klanttevredenheid (CSAT) of Net Promoter Score (NPS®), geeft u deze details op in uw opdracht om de beste resultaten te krijgen.
Voorbeeld: gebruik na een vraag met een Likert-schaal een open vraag waarin u vraagt waarom de respondent zich zo voelde.
Zie hoe u met SurveyMonkey Genius® het beste van menselijke en machinale intelligentie kunt combineren in deze vooraf opgenomen demo.
Drie aanbevolen procedures voor het schrijven van AI-opdrachten voor enquêtes
Een krachtige opdracht die u de inzichten biedt die u nodig hebt, heeft de volgende kenmerken:
- Specificiteit: vermijd ambiguïteit en vaagheid. Doe dit door doelen, doelgroep, enz. te beschrijven zoals eerder vermeld; of zelfs door voorbeeldvragen te verstrekken. U kunt ook andere details toevoegen die van invloed kunnen zijn op het resultaat, zoals lengte, stijl of andere details waardoor de enquête authentiek voelt voor uw merk.
- Objectiviteit: geef de opdracht in neutrale bewoordingen, zodat AI geen bevooroordeelde of suggestieve vragen kan produceren. Vooringenomenheid bij enquêtes is een veelvoorkomend probleem dat uw gegevens kan aantasten en tot fouten in uw onderzoek kan leiden.
- Prioriteren: als in de enquête verschillende onderwerpen of doelen worden behandeld, onthoud dan dat AI slechts een bepaald aantal vragen genereert. Stel dus duidelijke prioriteiten en richt u op wat het belangrijkst is bij het realiseren van uw doelstellingen.
Anatomie van een goede enquête-opdracht
Met onze aanbevolen praktijken op het vlak van specificiteit, objectiviteit en prioriteitenstelling kunt u een zeer krachtige enquête maken die nauw aansluit op uw doelen en gewenste inzichten. Laten we een voorbeeldopdracht bekijken. In het onderstaande voorbeeld van een enquête-opdracht ziet u wat een HR-professional die de werknemerservaring wil verbeteren zou kunnen invoeren.
Er wordt gezegd dat AI een projectvermenigvuldiger is, maar AI kan pas effectief werken als het toegang heeft tot uw diepgaande expertise op het gebied van uw onderzoeksonderwerp en uw doelstelling. Zodra u de uitvoer van Maken met AI hebt ontvangen, controleert en bewerkt u de enquête zodat u zeker weet dat de enquête nauwkeurig en relevant is voor de context van uw project. Hoewel AI een prima basis is voor uw onderzoek, worden uw inzichten relevanter en krachtiger als u enquêtes kunt verfijnen door ze te herhalen.
Klaar om de toekomst van enquêtes maken te verkennen? Ontdek meer over SurveyMonkey Genius® en over hoe onze functie Maken met AI u door op AI gebaseerde concepten leidt, zodat u zich kunt richten op de strategie en de eindresultaten.
Ga vandaag nog aan de slag met door AI gegenereerde opdrachten in Maken met AI .