Veelvoorkomende soorten bias in onderzoek en hoe u die voorkomt

Het uitvoeren van voorbereidend marktonderzoek via enquêtes kan bedrijven kosten- en tijdsbesparingen opleveren. Maar nauwkeurige feedback en inzichten zijn afhankelijk van enquêtemakers die onbevooroordeelde vragen stellen voor eerlijke antwoorden. 

Hoewel het onmogelijk lijkt om vooringenomen enquêtevragen helemaal te vermijden, zijn er manieren om uw vragen in te delen en zo vooringenomenheid te voorkomen. U kunt ook strategisch bepaalde vraagtypen gebruiken om te voorkomen dat u zelf geen vooringenomenheid toevoegt aan het enquêteontwerp. Bij het uitvoeren van onderzoek, of u nu data verzamelt voor een politieke peiling of feedback over een idee voor een nieuw product, levert oprechte feedback de meest nauwkeurige gegevens op. 

Misschien hebt u al een mening over het onderzochte onderwerp. Toch is het mogelijk om onbevooroordeelde reacties te verzamelen van enquêtedeelnemers. Vooringenomenheid kan impact hebben op de uitkomst van een enquête. In dit artikel leert u hoe u dit vermindert. U krijgt meer inzicht in wat de verschillende soorten vooringenomenheid zijn en hoe ze eruitzien. 

Bias in onderzoek is een afwijking van feedback die is gebaseerd op bepaalde invloeden van enquêtemakers en respondenten. Vooringenomenheid, ook wel bias, bij de steekproef speelt een rol bij hoe onbevooroordeeld feedback en inzichten kunnen zijn. 

Er is sprake van vooringenomenheid bij een steekproef als bepaalde mensen waarschijnlijker worden gekozen voor een steekproef dan anderen. Dit worden ook wel gerichte steekproeven genoemd. Gerichte steekproeven hebben voordelen in bepaalde situaties, vooral als de groepen kleiner zijn. Maar bij steekproeven van een grotere populatie is het cruciaal om de vooringenomenheid te beperken in uw enquêtes om zo de meest nauwkeurige inzichten te krijgen. 

Tip: Leer de vier belangrijkste soorten vooringenomenheid en hoe u voorkomt dat deze uw volgende enquêteresultaten beïnvloeden.

Vooringenomen reacties zijn vertekende inzichten van respondenten van wie de antwoorden afwijken van wat ze echt vinden. De reactie kan het gevolg zijn van veel factoren. Als ze enquêtes afraffelen, kan dat leiden tot vooringenomen antwoorden. Een gebruiker voltooit bijvoorbeeld alleen de meerkeuzevragen en niet de tekstreacties. Andere vooringenomenheid in reacties kan het resultaat zijn van respondenten die hun demografische gegevens niet toevoegen aan een enquête. Misschien begrijpen ze de vraag niet of geven ze liever geen antwoord. Het is mogelijk dat de enquête niet relevant is voor respondenten vanwege een gehaaste gerichte steekproef. Ook kan de structuur van de enquête een bepaald antwoord aanmoedigen. In het algemeen zijn er zeven soorten vooringenomenheid bij reacties: 

Tip: Maak een eind aan vooringenomenheid door de vraagvolgorde en krijg betere enquêtegegevens.

Non-respons vooringenomenheid, ook wel systemische vooringenomenheid, is wanneer inbegrepen respondenten niet reageren op een enquête. Hierbij is er een hiaat in uw feedback en inzichten dat leidt tot onnauwkeurige gegevens. Non-respons vooringenomenheid verwijst ook naar respondenten die deelnemen aan een enquête, maar dan stoppen. Ziet u dat een hoog percentage enquêtedeelnemers helemaal niet reageert op uw enquête, dan moet u die mogelijk opnieuw ontwerpen om ze wel deel te laten nemen.

Een weigering van een respondent kan allerlei oorzaken hebben. Soms is het persoonlijk, soms komt het door hoe de enquête is opgebouwd. Non-respons vooringenomenheid kan ook met de timing te maken hebben. Geef respondenten genoeg tijd om de enquête in te vullen in verhouding tot de feedback die ze geven. Verstuur geen enquête over een transactie een of twee weken nadat deze transactie heeft plaatsgevonden; uw respondenten kunnen zich de interactie dan niet meer herinneren. U kunt zelfs herinneringen verzenden, maar doe dat niet te vaak. 

Tip: Vooringenomenheid bij reacties en non-respons vooringenomenheid zijn de twee voornaamste manieren om bevooroordeelde feedback te krijgen. Ontdek vijf manieren om non-respons fouten te voorkomen.

Bij beperkte data en onnauwkeurige analyses kan bias in onderzoek de onderzoeksresultaten negatief beïnvloeden. Dergelijke onnauwkeurigheden zijn het gevolg van respons en non-respons vooringenomenheid. Anders gezegd, de fouten in de enquête leiden tot problemen met de data, slechte strategieën en investeringen, een lage ROI, ontevredenheid en tegenstrijdige resultaten. Ga na hoe zelfs een kleine mate van vooringenomenheid tot grote problemen kan leiden. 

Bias in onderzoek kan ook impact op verschillende soorten vraaggesprekken hebben. Bij welke enquête is de kans op vooringenomenheid het grootst? Groepsgesprekken, een-op-een-interviews, panelinterviews, telefooninterviews en online enquêtes kunnen bevooroordeelde interviewers hebben. Het is onmogelijk om een onderzoeksonderwerp volledig onbevooroordeeld te benaderen, vooral als uw bedrijf er baat bij heeft. Maar het is wel mogelijk om uw aanpak zo onbevooroordeeld mogelijk te houden om de meest nauwkeurige enquêteresultaten te krijgen. 

Wilt u de meest nauwkeurige enquêteresultaten, dan moet u de verschillende soorten vooringenomen enquêtevragen kennen. De zes voorbeelden van vooringenomenheid in enquêtes zijn suggestieve vragen, geladen vragen, tweeledige vragen, absolute vragen, ambigue vragen en vragen met meerdere antwoorden. Bij elke vooringenomen vraag laten we zien hoe u die kunt aanpassen.  

Bij suggestieve vragen is de mening van enquêtemaker onderdeel van de vraag. Door deze vooringenomenheid beantwoorden respondenten de vraag op een manier die ze denken dat juist is. Deze reactie leidt dan tot vertekende gegevens die de algehele doelstelling van uw bedrijf niet bevorderen. 

Voorbeeld:

Een goede enquêtevraag over de klantenservice van bedrijf A is bijvoorbeeld:

Hoe tevreden bent u over de werknemers van bedrijf A?

En dit is een voorbeeld van een suggestieve vraag:

Vindt u de klantenservice van bedrijf A beter dan uw ervaring met de medewerkers van bedrijf B? 

Deze vraag suggereert dat bedrijf A beter is dan bedrijf B, omdat de formulering te specifiek is. Als het doel van bedrijf A is om de klantenservice van bedrijf A te vergelijken met een bepaald bedrijf, dan is er niets mis met de vraag. Een duidelijke zakelijke doelstelling is ontzettend belangrijk bij het maken van een enquête. Lees meer over hoe u goede vragen maakt voor uw volgende enquête.

Omdat ze aannames bevatten, overtuigen geladen vragen respondenten om vragen op een bepaalde manier te beantwoorden. Deze variant treedt op als enquêtemakers te veel van respondenten eisen. Zelfs als u een kopersprofiel hebt, kunt u uw enquêtevragen beter objectief benaderen. 

Voorbeeld:

Als bedrijf A een supermarkt is die ook dierenvoeding verkoopt, moet de enquêtevraag er zo uitzien:

Hebt u momenteel een huisdier waar u woont, of niet?

Bij deze vraag verwijdert u respondenten die geen huisdieren hebben. In dit geval kunt u vraaglogica implementeren voor respondenten die ja en nee kiezen.

Als bedrijf A zijn enquête start met een vraag als 'Welk merk brokken eet uw hond graag?', dan heeft de enquêtemaker twee veronderstellingen: De consument heeft een huisdier en dat dier is een hond. Door deze aanname denken respondenten zonder hond dat de enquête bestemd is voor hondenbezitters in plaats van supermarktklanten. Ze verlaten dan de enquête en u zit met resultaten die niet eenduidig zijn. 

Tip: Schrijf slimmere enquêtevragen en stel geen suggestieve en geladen vragen.  

Tweeledige vragen zijn twee enquêtevragen in één. Bij deze vraag moeten respondenten hun mening geven over twee onderwerpen, maar kunnen ze maar één antwoord kiezen. Een voorbeeld van hoe u tweeledige vragen voorkomt: 

Voorbeeld:

Stel een huisartsenpraktijk wil haar klantenservice in het oog houden. De medewerkers willen de mening van patiënten weten over hoe ze zijn behandeld vanaf het moment dat ze zijn ingecheckt tot en met vervolgbezoeken, indien van toepassing. Dit is dan een goede enquêtevraag in deze situatie:  

Hoe ontvankelijk was onze praktijk in het algemeen bij uw vragen of zorgen?

En dit is een tweeledige vraag die u uit de weg moet gaan:

Hoe ontvankelijk was ons team tijdens uw bezoek en heeft iemand na uw afspraak contact met u opgenomen?

Als u vragen op deze manier verwoordt, krijgt u waarschijnlijk een antwoord van één woord en niet de gegevens waarnaar u op zoek was met deze tweeledige vraag.

Bij absolute vragen moeten respondenten 100% zeker zijn over het antwoord dat ze in een enquête geven. Voor zulke vragen is vaak ja of nee vereist. Woorden die vaak worden gebruikt, zijn 'altijd', 'nooit', 'elke' of 'alle'. Reacties als deze voegen veronderstellingen samen, en dat leidt tot een ongeldige catalogisering die invloedrijke variabelen negeert.  

Voorbeeld:

Heeft het insectwerende middel product X een einde aan alle muggen gemaakt?

De kans dat een insectwerend middel een einde maakt aan alle muggen, is erg klein. De respondent kiest dus waarschijnlijk nee. Maar het product verlaagt mogelijk wel het aantal muggen op de plek waar het wordt gebruikt. In deze situatie ontbreekt belangrijke informatie waarmee de effectiviteit van het product kan worden geëvalueerd. Dit is een betere vraag:

Hoe tevreden bent u over de betrouwbaarheid van product X?

Met een selectie van antwoorden kunnen respondenten de effectiviteit van het product rangschikken. En met zo'n rangschikking kan de onderzoeker analyseren hoe goed product X presteert. 

Bij ambigue enquêtevragen is er ruimte voor interpretatie omdat de formulering onduidelijk is. De vraag is te algemeen of niet duidelijk. Het gebruik van afkortingen, acroniemen en terminologie draagt ook bij aan ambigue vragen. Vragen kunnen vaag zijn of specifiek gericht op bepaalde bedrijven of sectoren. Respondenten kunnen vragen naar wens interpreteren, waardoor reacties onduidelijk zijn.

Voorbeeld:

Een tandartsenpraktijk heeft als doel om meer verwijzingen te krijgen. Dit kan dan een van de vragen voor patiënten zijn:

Hoe waarschijnlijk is het dat u anderen aanmoedigt onze praktijk te bezoeken?

En dit is een ambigue vraag:

Denkt u dat uw vrienden en collega's ons leuk zouden vinden?

Ga ook algemene vragen uit de weg waarbij respondenten worden aangemoedigd de vraag opnieuw te formuleren zodat deze logischer wordt. Hun interpretatie kan verschillen van de intentie van uw vraag. 

Vragen met meerdere antwoorden zorgen voor meer controle als u feedback en inzichten verzamelt. Maar u moet de opties dan wel zo formuleren dat u eenduidige reacties krijgt. Een goede werkwijze is om antwoorden te kiezen die niet overlappen.

Voorbeeld:

Als u het jaarinkomen van een steekproef wilt weten, verwoordt u de vraag als volgt:

Hoeveel hebt u persoonlijk vorig jaar verdiend?

Hieronder is het bereik onduidelijk voor respondenten:

Hoeveel hebt u persoonlijk vorig jaar verdiend?

Omdat antwoorden overlappen, neemt u bepaalde keuzes weg. Een respondent die € 50.000 per jaar verdient, kan twee antwoorden kiezen. In het eerdere voorbeeld kiest de respondent de derde categorie. Zulke details zijn belangrijk als u feedback en inzichten analyseert. Lees meer over het schrijven van goede enquêtevragen en gebruik enquêtesjablonen met bestaande vragen.

Als enquêtes op de juiste manier gebeuren, kunnen ze waardevolle feedback en inzichten opleveren waarmee u beter onderbouwde beslissingen neemt. Voor eerlijke en onbevooroordeelde feedback uit uw enquêtes moet u uw meningen achterwege laten uit uw vragen. Beïnvloed respondenten niet om enquêtevragen op een bepaalde manier te beantwoorden. Wees duidelijk en beknopt. Houd uw taal eenvoudig om misverstanden te voorkomen. Schrijf duidelijk antwoorden voor betere assessmentresultaten. 

SurveyMonkey heeft aanpasbare enquêtes voor alle bedrijfstakken, zodat u al uw bedrijfsdoelen kunt bereiken. Kies nu een abonnement dat bij u past.