Wat is het verschil tussen een reactiepercentage en een voltooiingspercentage?
Bij online enquêtes kan het lastig zijn om de benodigde reactie- en voltooiingspercentages te behalen. Het is zelfs zo dat 42% van de enquêtemakers de respons op een enquête verhogen als hun grootste uitdaging noemde.
Maar wat betekenen ze eigenlijk? Waarin verschillen ze van elkaar? Laten we kijken naar de echte definitie van voltooiingspercentages en reactiepercentages, en wat het verband is met de steekproefgroep van uw online enquête en de statistische nauwkeurigheid.
Voltooiingspercentages
Bij online enquêtes is een voltooiingspercentage het aantal ingevulde en ingediende enquêtes gedeeld door het aantal enquêtes dat door respondenten is begonnen. Met andere woorden, alleen de respondenten die daadwerkelijk uw enquête hebben geopend, worden opgenomen in dit getal. En alleen de respondenten die de hele enquête hebben voltooid, laten uw voltooiingspercentage stijgen. Hieronder vindt u een voorbeeld van een berekend voltooiingspercentage.
Ik heb een enquête met de volgende cijfers:
- Verzonden e-mails: 1000
- Aantal respondenten dat heeft deelgenomen aan de enquête: 250
- Aantal voltooide enquêtes: 200
We gaan het voltooiingspercentage berekenen.
Voltooiingspercentage = Aantal voltooide enquêtes/Aantal respondenten dat met de enquête is begonnen
Voltooiingspercentage = 80%
U ziet dat het voltooiingspercentage niet is gebaseerd op het aantal mensen met wie contact is opgenomen, maar alleen op de interactie van mensen met uw enquête. Daarom kan en moet een voltooiingspercentage voor iedere enquête worden gemeten. Dit geldt voor enquêtes via e-mail, interceptie, pop-up en voor ingesloten en hybride varianten.
Wat betekent een laag voltooiingspercentage?
- Onvolledige gegevens: Een laag voltooiingspercentage betekent dat uw respondenten niet alle informatie verstrekken die u nodig hebt. Dit houdt in dat bepaalde vragen minder betrouwbaar zijn dan andere vragen. De helft van uw deelnemers verlaat bijvoorbeeld uw enquête vóór de laatste vraag met bestand uploaden. Dit betekent dat uw laatste vraag een kleinere steekproefgrootte heeft en dus mogelijk minder nauwkeurig is.
- Een frustrerende enquête-ervaring: Als uw voltooiingspercentage laag uitvalt, laten uw respondenten u weten dat ze de enquête niet leuk vinden. Ze zijn al bezig met het invullen van de enquête, maar om wat voor reden dan ook stoppen ze ermee voordat ze u alle informatie geven die u nodig hebt. Misschien is uw enquête te lang, zijn uw vragen niet goed georganiseerd, stelt u persoonlijke of gevoelige vragen of vinden de respondenten de enquête misleidend.
U wilt natuurlijk niet dat respondenten een slechte ervaring hebben met uw volgende enquête. Download onze handleiding voor het schrijven van enquêtevragen. Nu downloaden→
Reactiepercentages
Hoewel ze verdacht veel klinken als voltooiingspercentages, krijgt u met reactiepercentages een waardevol inzicht in hoe nauwkeurig uw verzamelde gegevens zijn. Eenvoudig gezegd geeft een reactiepercentage het aantal mensen aan dat uw enquête heeft voltooid, gedeeld door het aantal mensen waaruit de totale steekproefgroep bestaat. Een voorbeeld van een berekend reactiepercentage.
Ik heb een enquête met de volgende cijfers:
- Verzonden e-mails: 1000
- Aantal respondenten dat heeft deelgenomen aan de enquête: 250
- Aantal voltooide enquêtes: 200
We gaan het reactiepercentage berekenen.
Reactiepercentage = Aantal voltooide enquêtes/Aantal verzonden e-mails
Reactiepercentage = 20%
Een reactiepercentage kan alleen worden berekend met een gedefinieerde steekproefgroep. Dit betekent dat u een lijst met contactpersonen moet hebben of dat u moet weten naar hoeveel mensen u de enquête hebt opgestuurd. Als u pop-ups en website-insluitingen gebruikt voor uw enquête is het lastig om te bepalen hoeveel personen de enquête te zien krijgen. Dit kan onbetrouwbare reactiepercentages opleveren. Meestal worden reactiepercentages alleen gebruikt als de steekproefgroep is gebaseerd op een vaste lijst met e-mailadressen, telefoonnummers of huisadressen.
Wat betekent een laag reactiepercentage?
- Hoger foutenpercentage: Hoe lager uw reactiepercentage, des te kleiner uw oorspronkelijke steekproefgroep wordt. Dit kan ingrijpende gevolgen hebben voor uw foutmarge en de betrouwbaarheid van uw resultaten. We hadden een lijst van 278 potentiële respondenten voor een doelgroep van 1000. Volgens onze calculator voor het berekenen van de steekproefgrootte geeft een reactiepercentage van 100% een standaard foutmarge van 5%. We verlagen ons reactiepercentage nu naar 32%, wat een relatief hoog percentage is. Nu krijgen we een foutmarge van 10%. De nauwkeurigheid van uw enquêteresultaten wordt dus gehalveerd.
- Ongeïnteresseerde steekproefgroep: Afgezien van de statistische onnauwkeurigheid zijn lage reactiepercentages een teken dat uw potentiële respondenten uw enquête gewoon niet willen invullen. U moet dus een manier vinden om meer deelnemers te lokken. Zorg er allereerst voor dat uw e-mail en onderwerpregels er niet uitzien als spam en dat uw merk goed herkenbaar is. Zo komt uw bericht geloofwaardig over. Verder kunt u met een extra stimulans de enquête interessanter maken voor uw steekproefgroep.
- Non-respons vooringenomenheid: Soms kan een laag reactiepercentage een indicatie zijn van een non-respons vooringenomenheid. Hiervan is sprake als een bepaalde demografische groep in uw steekproef niet deelneemt aan de enquête.Er zijn verschillende redenen voor non-respons fouten of vooringenomenheid. Een lijstje met voorbeelden:
- U hebt de uitnodiging verzonden op een religieuze of regionale feestdag
- Uw uitnodiging per e-mail wordt door een e-mailbrowser als spam gezien
- Voor sommige contactpersonen ligt uw onderwerp gevoelig
- Sommige contactpersonen vinden uw onderwerp saai
Test uw enquête vooraf om eventuele problemen met een non-respons vooringenomenheid op te lossen. Vooringenomenheid die over het hoofd is gezien, heeft enorm schadelijke gevolgen voor een enquête. Het is niet alleen slecht voor de geloofwaardigheid van uw gegevens, ook krijgt u misleidende resultaten die tot onjuiste conclusies kunnen leiden.
U weet nu wat het verschil is tussen voltooiingspercentages en reactiepercentages. Nu kunt u met een frisse blik naar de resultaten van enquêtes kijken.
SurveyMonkey: voor het antwoord op al uw vragen
Meer hulpbronnen bekijken
Oplossingen voor uw functie
Met SurveyMonkey werkt u slimmer en beter. Ontdek hoe u meer impact maakt met winnende strategieën, producten, ervaringen en meer.
Enquêtesjablonen
Bekijk meer dan 400 door experts geschreven, aanpasbare enquêtesjablonen. Maak en verzend snel interessante enquêtes met SurveyMonkey.
Enquête met mogelijkheid tot bestandsupload: procedures, voorbeelden en tips
Formulieren verzamelen essentiële info, maar soms is een enquête nodig met mogelijkheid tot bestandsupload. Zo maakt u een enquête met bestandsupload.
Calculator voor de p-waarde: de p-waarde berekenen
Gebruik onze calculator om de p-waarde te berekenen. En leer hoe u de p-waarde berekent en interpreteert in onze stapsgewijze handleiding.