Wat is causaal onderzoek?
We gaan kijken naar het doel van causaal onderzoek en hoe u het kunt implementeren in uw projecten. We geven ook een paar mooie voorbeelden van hoe organisaties causaal onderzoek inzetten om betere zakelijke beslissingen te nemen.
Causaal onderzoek valt in de categorie van concluderend onderzoek, omdat het zoekt naar een oorzaak-en-gevolg-relatie tussen twee variabelen. Net als bij beschrijvend onderzoek wordt in deze variant bewijs gezocht voor een idee van een persoon of organisatie. Maar zowel qua methode als doel zijn deze twee soorten onderzoek zeer verschillend. Beschrijvend onderzoek is breed opgezet om een mening, houding of gedrag van een bepaalde groep beter te kunnen beschrijven. Causaal onderzoek heeft maar twee doelen:
Door deze toepassingen is causaal onderzoek een wetenschappelijkere methode dan verkennend en beschrijvend onderzoek. Causale onderzoekers isoleren de variabele die aan de basis ligt van een gebeurtenis en meten dan de consequenties. Met deze informatie kan een organisatie vol vertrouwen kiezen of ze een variabele wil gebruiken, zoals meer verkeerslichten. Of ze kan proberen een variabele weg te bestrijden, zoals verkeerswoede.
U kunt causaal onderzoek het beste zien als experimenteel onderzoek. Het doel van dit onderzoek is om een oorzaak-en-gevolg-relatie te bewijzen. Daarom is het erg belangrijk dat u strikt geplande parameters en doelen hebt opgesteld. Als u uw onderzoeksopzet en het te bewijzen verschijnsel niet volledig begrijpt, zijn de resultaten mogelijk onbetrouwbaar en is er sprake van een grote vooringenomenheid. Gebruik daarom verkennend of beschrijvend onderzoek als basis voor uw onderzoeksopzet.
Zodra u de opzet en de doelen van uw onderzoek op papier hebt staan, is het tijd om met het causale experiment aan de slag te gaan. U moet van tevoren drie belangrijke voorwaarden voor uw causale experiment afvinken:
Het maakt echt niet uit wat voor organisatie u hebt of wat uw doelen zijn: u kunt altijd profiteren van causaal onderzoek. Causaal onderzoek is bedoeld om bewijs te leveren dat een bepaalde relatie bestaat. Wilt u weten of een strategie succesvol is voor uw bedrijf? Of wilt u de oorzaak van een probleem achterhalen? Dan is causaal onderzoek geknipt voor u. Een paar voorbeelden van de implementatie van causaal onderzoek:
Met uw nieuwe kennis van causaal onderzoek kunt u effectiever uw onderzoek opzetten en loopt u nooit meer een zakelijke kans mis.
Verken onze voorbeelden voor klanttevredenheidsonderzoek om snel data te verzamelen, knelpunten te vinden en de klantervaring te verbeteren.
Het ontkrachten van veelvoorkomende mythes en misvattingen over marktonderzoek met SurveyMonkey-oplossingen.
De mogelijkheden van klantgegevens uit Salesforce koppelen aan de feedback van SurveyMonkey voor een betere CX.
Ontgrendel de kracht van feedback met de online evaluatieformulieren van SurveyMonkey. Ga vandaag nog aan de slag met onze opbouwfunctie voor formulieren.