De slimste methode voor A/B-testen van uw advertenties

Verlaag de kosten door split-tests uit te voeren voor uw advertentieconcepten voordat u uw campagne lanceert.

150x150_social_media_V1Het is moeilijk te geloven dat A/B-testen voor de 21e eeuw nauwelijks bestond. Mensen deden hun best om goede inschattingen te maken en lanceerden reclamecampagnes, websites en andere producten zonder ook maar één ontwerp te testen. U kunt nu met enquêtes en andere A/B-testmethodes de meest doeltreffende advertenties samenstellen voordat u uw mediabudget aanspreekt.

Wat is A/B-testen en waarom is het nodig om advertenties te testen?

De A/B-test – ook bekend als split-test – is een manier om twee ideeën tegelijkertijd te testen en te bekijken welke van de twee het beste resultaat oplevert. Het is een manier om enige analytische nauwkeurigheid toe te voegen aan het testen van mogelijkheden en te bepalen welke advertentie de winnaar is voor uw bedrijf.

Kortom, split-tests bieden u de mogelijkheid om twee identieke doelgroepen tegelijkertijd verschillende versies van iets voor te leggen. Stel u voor dat u een advertentie wilt plaatsen en u niet weet of een afbeelding van alleen uw product wilt laten zien of van uw product en een persoon die uw product gebruikt. U kunt via een split-test bepalen welke versie van de advertentie betere resultaten zal opleveren.

Test uw concepten met enquêtes.

Maak er geen giswerk van. Zorg dat u precies weet welk concept de winnaar is met SurveyMonkey Audience.

Aan de slag 

Aan de slag gaan

We gaan door met het voorbeeld van de advertentie die u wilt laten drukken. Als u een enquête gebruikt voor het uitvoeren van een A/B-test, kunt u versies van de advertentie die niet volstaan voor uw KPI’s (Key Performance Indicators), uitfilteren. Wanneer u verschillende versies maakt van de advertentie die u wilt testen, is het verstandig om stil te staan bij het volgende:

  • Het definiëren van doelstellingen: Wat wilt u bereiken met uw advertentie?  Als u eenmaal hebt bepaald wat u wilt bereiken (bewustzijn aansturen, testen, verkoop enzovoort), zult u in staat zijn om uw testplan op te stellen.
  • Uw hypotheses uiteenzetten: Wat DENKT u dat tot optimale prestaties zal leiden nu dat u doelstellingen hebt? En belangrijker nog, kunt u maatregelen nemen op basis van de resultaten?
  • Stel een lijst op van wat u wilt testen: Wat wilt u testen via een enquête? Mogelijke zaken die voor testen in aanmerking komen, omvatten hoe de advertentie er uitziet (kleur, foto’s, grafische afbeeldingen), wat de boodschap van de advertentie is (koppen, reclamekopij, oproep tot actie) en het algehele ontwerp (reclameconcept, lay-out, aantal visuele elementen).

Hoe u enquêtes kunt gebruikt voor A/B-testen

Wilt u leren hoe een aantal concepten kunt testen voordat u publiceert? Er zijn enkele belangrijke dingen die u moet doen om de nauwkeurigheid van A/B-testresultaten te garanderen. (U moet voordat u uw enquête start ook stilstaan bij of u baat hebt bij een enquête of een focusgroep.) U benut A/B-testen optimaal wanneer u:

  • Eén variabele tegelijk test. Stel dat versie A een afbeelding van uw product bevat en dat versie B een afbeelding bevat van iemand die uw product in de context gebruikt. Wanneer u een advertentie opgesplitst test, moet u ervoor zorgen dat u de invloed van één wijziging tegelijk meet. In dit geval is dit de hoofdafbeelding. Als versie A een andere afbeelding EN een andere kop heeft dan versie B, kunt u niet achterhalen of de kop of de afbeelding verantwoordelijk is voor het resultaat.
  • De advertentie telkens aan een vergelijkbaar publiek toont. Toon versie A en versie B aan hetzelfde type mensen als u nauwkeurige resultaten wilt verkrijgen. Als u versie A toont aan bestaande klanten en versie B aan nieuwe klanten, verkrijgt u mogelijk vertekende resultaten.  In het ideale geval neemt u uw doelmarkt en splitst u deze op een gelijkmatige manier op om de advertentie te tonen en te laten beoordelen.
  • Wees geduldig. De kosten voor reclamemedia kunnen een belangrijk percentage van uw marketingbudget opslokken. Neem de tijd om alle variabelen te testen die u van belang vindt voordat u uw advertentie uitbrengt.

We gaan er hier vanuit dat u een A/B-test uitvoert voor de hoofdafbeelding in uw advertentie. Hier volgen enkele vragen van het type dat u over de advertentie kunt stellen aan uw opgesplitste publiek.

  • Hoe aantrekkelijk is deze advertentie?
  • Hoe waarschijnlijk is het dat u actie onderneemt (zoals op zoek gaan naar meer informatie of het bedrijf bezoeken) vanwege deze advertentie?
  • Hoe waarschijnlijk is het dat u dit product koopt?
  • Hoe aantrekkelijk maakt het merk dit product?
  • In welke mate is de advertentie eenvoudig te begrijpen?

Onthoud dat u verschillende visuele ontwerpen, kopijen en lay-outs kunt tonen, als u telkens maar één ding tegelijk test.

Moet u concepten verder verfijnen voordat u toe bent aan gesplitst testen? Gebruik de enquêtesjabloon voor afbeeldingskeuze om uw concepten te testen voordat u enquêtes uitvoert voor concepttesten.

Als u online adverteert, kunt, als het ware, ook in de praktijk A/B-testen, met live advertenties. Het mooie aan een enquête ten opzichte van live A/B-testen, is dat u ook kunt vragen WAAROM iemand een advertentie heeft gekozen. Verder kunt u via reactiefeedback ideeën opdoen waarmee u in eerste instantie geen rekening hebt gehouden.

Bent u klaar om aan de slag te gaan? Als u eenmaal begint met testen en als u de invloed van doeltreffend adverteren op uw bedrijf ziet, zult u een niet te stillen honger naar meer kennis krijgen, zodat u voortdurend verbeteringen kunt aanbrengen ten behoeve van uw klanten.