Steekproefcalculator

Hoeveel mensen moeten uw enquête helemaal invullen? Met onze rekenhulp berekent u de steekproefgrootte en verzamelt u snel het correcte aantal reacties.

De steekproefgrootte is het aantal voltooide reacties van uw enquête. Het is belangrijk dat de steekproef de doelgroep vertegenwoordigt waarvan de meningen of gedrag belangrijk voor u zijn. 

Laten we eens naar de volgende zaken kijken:

Hieronder staan belangrijke termen voor de berekening van uw steekproefgrootte:

De populatieomvang staat voor het totale aantal mensen in de groep die u wilt onderzoeken. Als u een enquête houdt onder mensen in Nederland, is uw populatiegrootte ongeveer 18 miljoen. En als u een enquête in uw bedrijf houdt, is de populatieomvang het totale aantal werknemers.

De foutmarge is een percentage dat aangeeft hoe nauwkeurig de enquêteresultaten overeenkomen met de meningen van de hele populatie. Hoe kleiner de foutmarge, hoe nauwkeuriger het antwoord is bij een bepaald betrouwbaarheidsniveau.

Gerelateerd: Rekenhulp om de foutmarge te berekenen (met formule en voorbeelden) 

Het betrouwbaarheidsniveau meet hoe zeker u kunt zijn dat de populatie een antwoord binnen een bepaald bereik kiest. Een betrouwbaarheidsniveau van 95% bijvoorbeeld, betekent dat u voor 95% zeker kunt zijn dat de resultaten ergens tussen de getallen x en y liggen.

Het betrouwbaarheidsinterval is een statistisch bereik dat aangeeft waar het werkelijke resultaat waarschijnlijk ligt. Een betrouwbaarheidsinterval van 95% geeft bijvoorbeeld aan dat als u meerdere keren een steekproef uit dezelfde populatie zou nemen, uw werkelijke resultaat in ongeveer 95% van de steekproeven binnen het interval zou liggen.

De standaardafwijking meet in hoeverre uw gegevens zich uitspreiden ten opzichte van het gemiddelde of de mediaan. Als de standaardafwijking laag is, liggen de meeste gegevenspunten dicht bij het gemiddelde. Als deze hoog is, zijn de gegevens meer verspreid.

Hoe bepaalt u de minimale steekproefgrootte voor uw enquête? Als u deze berekening handmatig wilt uitvoeren, gebruikt u de volgende formule:

N = populatieomvang • e = foutmarge (percentage in decimale vorm) • z = z-score

De z-score is het aantal standaarddeviaties dat een proportie verwijderd is van het gemiddelde. In de onderstaande tabel kunt u de juiste z-score vinden:

We geven een paar voorbeelden voor het berekenen van een steekproefgrootte:

Stel dat u respondenten in een stad met 500.000 inwoners wilt ondervragen over de kwaliteit van de bezorgdiensten. U wilt dat uw steekproef een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een foutmarge van 5% heeft. Met behulp van de formule (of de bovenstaande calculator) kunt u berekenen dat uw steekproefgrootte 384 moet zijn.

Als u daarentegen een bedrijfsbrede enquête onder 300 medewerkers zou houden en een betrouwbaarheidsniveau van 80% en een foutmarge van 10% wilt, dan is uw steekproefgrootte 37.

De grootte van uw enquêtesteekproef is vaak afhankelijk van de doelstelling van uw onderzoek en de populatie die u ondervraagt. 

Zo hoeft u bijvoorbeeld maar enkele klanten op te nemen als u een enquête voor klantenfeedback gebruikt. Politieke opiniepeilers daarentegen dienen hun steekproef zorgvuldig te selecteren, zodat deze voldoende groot en representatief is en een nauwkeurige afspiegeling van de totale populatie is. 

Zo beïnvloeden de verschillende waarden uw enquête: 

Het effect van enquêtewaarden op de nauwkeurigheid van de resultaten

Met specifieke praktijkvoorbeelden kunt u bepalen of een statistisch significant resultaat moet worden gebruikt: 

Er is geen universele standaard voor het bepalen van een grote steekproefgrootte. Uw steekproefgrootte is vaak afhankelijk van de context, zoals het vakgebied of het onderzoeksdoel. 

Een grote steekproefgrootte biedt doorgaans voldoende statistisch onderscheidingsvermogen om significante verschillen in uw bestudeerde populatie te detecteren. Op veel gebieden beschouwen deskundigen een steekproefgrootte van enkele honderden of meer als groot. 

Onderzoekers beslissen echter hoeveel deelnemers zij willen ondervragen op basis van factoren zoals statistisch onderscheidingsvermogen of beschikbare middelen. Uw steekproefgrootte kan ook afhankelijk zijn van het type analyse dat u uitvoert. Voor sommige statistische tests is mogelijk een grotere steekproef vereist dan voor andere tests.

Bovendien is het verstandig om te bedenken dat de complexiteit van de populatie kan bepalen hoe groot uw steekproefgrootte is. Een grotere steekproefgrootte kan nodig zijn voor zeer diverse populaties of bij het bestuderen van zeldzame verschijnselen.

Gebruik deze tips om de beste steekproefgrootte voor uw enquête te berekenen: 

Het doel van uw enquête kan bepalend zijn voor uw steekproefgrootte. Als uw steekproef te klein is, zijn de resultaten van de enquête mogelijk niet nauwkeurig. Als deze te groot is, kan de enquête veel geld kosten of meer tijd in beslag nemen. 

Wanneer u enquêtegegevens verzamelt, hebt u mogelijk een grotere steekproef nodig om nauwkeurige resultaten te krijgen of om bevindingen toe te passen op een grotere groep. Kleinere steekproeven kunnen voldoende zijn als u de steekproefgegevens hoofdzakelijk gebruikt voor kwalitatieve inzichten.

Grotere steekproeven kunnen duurder zijn door de kosten voor gegevensverzameling, stimulansen voor deelnemers en analyse. Met een kleiner budget kunt u kiezen voor een kleinere steekproefgrootte. Tijdsdruk kan ook van invloed zijn op de steekproefgrootte. 

Als u niet veel tijd hebt voor de enquête, kunt u een kleinere steekproefgrootte gebruiken om snel nauwkeurige gegevens te verzamelen. Als de tijd het toelaat, kunt u streven naar een grotere steekproefgrootte om de nauwkeurigheid van uw resultaten te vergroten.

Verschillende enquêtetypen vereisen mogelijk verschillende benaderingen om de steekproefgrootte te bepalen. Voor een enquête voor klantenfeedback kunt u uitstekend een kleinere steekproef gebruiken. Politieke opiniepeilingen daarentegen vereisen grotere en meer representatieve steekproeven. Pas uw aanpak aan zodat de resultaten statistisch verantwoord en betrouwbaar zijn.

Open vragen vereisen gedetailleerde antwoorden, waardoor het invullen van een enquête langer duurt omdat respondenten meer moeten schrijven. Als gevolg hiervan maken sommige respondenten uw enquête mogelijk niet af, waardoor het moeilijker wordt om een grote steekproefgrootte te bereiken. Pas het aantal open vragen aan of plan uw steekproefgrootte dienovereenkomstig.

Als u veelvoorkomende fouten bij de steekproefgrootte niet aanpakt, kan dat de effectiviteit van uw enquête ondermijnen. Vermijd deze potentiële valkuilen bij het berekenen van de steekproefgrootte van uw enquête: 

Gebruik onze rekenhulp om de steekproefgrootte te berekenen voor betere enquêteresultaten. Als u meer respondenten nodig hebt, kunt u SurveyMonkey Audience gebruiken om wereldwijd deelnemers aan enquêtes te vinden en reacties te verzamelen van bijna iedereen.